Главная / Разборы

Ответы на вопросы, которые возникают до проекта.

Все остальные страницы здесь что-то продают. Эти — нет. Это разборы, которые мы дали бы вам на первом звонке, записанные, чтобы вы могли прочитать их до того, как решите, нужен ли звонок.

Разборы

Вопрос в заголовке, ответ в первом абзаце.

С чего начать

Какой процесс автоматизировать первым?

Объём × минуты решают, есть ли экономия вообще; способность кого-то сформулировать правила решает, можно ли это построить. Как ранжировать четырёх кандидатов за один вечер.

Читать →
Бюджет

Сколько на самом деле стоит AI-автоматизация?

Этапы, стоимость каждого, что реально двигает цену — и расходы, которых нет в нашем счёте, но которые должны быть в вашем бюджете.

Читать →
Как обосновать

Как честно измерить ROI автоматизации?

Померьте базу до старта, считайте только часы, которые реально уходят из чьей-то загрузки, вычтите стоимость эксплуатации и запишите допущения рядом с цифрами.

Читать →
Почему проекты встают

Почему AI-пилоты не доходят до продакшна?

MIT нашёл, что 95% корпоративных GenAI-пилотов не дали эффекта в P&L. Четыре причины за этим — и все они предопределены до первой строчки кода.

Читать →
Разбор на цифрах

Стоит ли автоматизировать обработку счетов?

Арифметика на 800 счетах в месяц, почему доля сквозной обработки важнее точности извлечения и объём, ниже которого мы сами отговорим.

Читать →
Разбор на цифрах

Когда AI-агент поддержки окупается?

Отклонение обращений и помощь оператору — две разные экономии, ведут себя по-разному. Как посчитать свою по полугоду истории тикетов, не потратив ни евро.

Читать →
Выбор подхода

Вам нужен RAG или просто нормальный поиск?

Если люди знают, какой документ им нужен, это задача поиска. RAG отбивает свою цену, когда ответ собирается из нескольких документов, — и продукт здесь ссылки на источники, а не точность.

Читать →
Риски и комплаенс

Что происходит с вашими данными в AI-проекте?

Что реально покидает ваши системы, пять вопросов любому подрядчику, пункты GDPR, всплывающие почти в каждом проекте, и что мы делаем по умолчанию.

Читать →
Выбор подхода

Вам нужен AI-агент или обычная автоматизация?

Стабильные правила и структурированный вход — обычная автоматизация выигрывает по цене, скорости и предсказуемости. Модель нужна там, где на входе живой язык, — а это обычно один шаг, а не весь процесс.

Читать →
Выбор подхода

AI или RPA — что нужно вашему процессу?

RPA водит мышкой там, где нет API. Модель читает то, для чего не написать правило. Большинству процессов сначала нужно не то и не другое, а интеграция, которую никто не сделал.

Читать →
Операции поддержки

Как автоматизировать поддержку — слой за слоем

Поддержка автоматизируется слоями, а не сразу целиком: сначала классификация и маршрутизация, потом черновики ответов, и только в конце — самостоятельные ответы. Порядок и решает всё.

Читать →
Интеграция

Как подключить AI к CRM и ничего не сломать

Читать из CRM легко. Проекты ломаются на записи: права, дисциплина полей и менеджеры, которые перестают доверять тому, что видят в карточке.

Читать →
Планирование

Сколько на самом деле занимает проект автоматизации?

Четыре-восемь недель до продакшена — реалистичный срок для одного процесса. Растягивает сроки почти никогда не разработка, а доступы, нерешённые исключения и отсутствие владельца.

Читать →
Как покупать

Как выбрать подрядчика по AI-автоматизации

Спросите, что они откажутся строить, что происходит, когда модель ошиблась, и кому принадлежит код. Ответы отделяют инженеров от строителей демо быстрее любого кейса.

Читать →
Обработка документов

Какая точность у распознавания документов на самом деле?

Названная точность ничего не значит без указания поля, состава документов и определения. Просить нужно другое: долю сквозного прохода на ваших собственных документах.

Читать →
Проектирование

Где в автоматическом процессе нужен человек

Шаг проверки, который показывает всё подряд и просит подтвердить, — не контроль, а штамповка. Человека надо ставить на те случаи, которые система пометила, а не на все.

Читать →
Бюджет

Сколько стоит содержать автоматизированный процесс?

Вызовы модели — обычно самая мелкая статья. После запуска деньги стоят поддержка, мониторинг и очередь исключений, и только одно из этого приходит счётом.

Читать →
Сравнения

Мы против альтернатив — включая случаи, где мы проигрываем.

Сравнения, написанные одной из сторон, обычно бесполезны. Здесь есть колонка «когда лучше выбрать не нас», и в ней настоящий текст — только это и делает остальную страницу читаемой.

Купить или вырастить

Агентство или своя команда

Точка перехода — это загрузка, а не число людей. Где выигрывает каждый вариант и гибрид, который обычно обходит оба.

Читать →
Какого типа подрядчик

Агентство или системный интегратор

Два разных типа подрядчика, а не два уровня качества. Когда масштаб программы действительно требует крупного — и когда это просто накладные расходы.

Читать →
Какого типа разработка

n8n / Make или своя разработка

Мы делаем и то и другое. Где пооперационная тарификация и полотно из сорока нод начинают стоить дороже кода, и последовательность «сначала прототип, потом упрочнение».

Читать →
Купить или строить

Купить готовый продукт или построить своё?

Чаще всего честный ответ — купить готовое. Случаи, где выигрывает своя разработка, конкретны и обычно сводятся к стыкам между системами, а не к самим системам.

Читать →
Инструмент

Проверьте арифметику до разговора с кем-либо.

Ваш объём, ваши минуты на операцию, ваша стоимость часа. Считает годовую экономию и срок окупаемости — все допущения видны на экране и меняются.

Достаточно прочитали? Принесите реальный процесс.

Мини-аудит бесплатный и заканчивается прямым ответом по вашему случаю — в том числе когда ответ: автоматизировать это не стоит денег.

Бесплатный мини-аудит →
{{ crumbHome }} / {{ crumbGuides }}

{{ heroTitle }}

{{ heroSub }}

{{ gKicker }}

{{ gHead }}

{{ g.kicker }}

{{ g.h }}

{{ g.d }}

{{ readMore }}
{{ cKicker }}

{{ cHead }}

{{ cSub }}

{{ c.kicker }}

{{ c.h }}

{{ c.d }}

{{ readMore }}
{{ toolKicker }}

{{ toolHead }}

{{ toolBody }}

{{ ctaHead }}

{{ ctaBody }}

{{ ctaBtn }}