Услуги / Автоматизация поддержки

Поддержка, решённая ещё до того, как дойдёт до человека.

AI-агенты сортируют, готовят и закрывают входящие тикеты — передавая людям только действительно сложные случаи, с полным аудит-трейлом.

2009
автоматизируем с
100%
senior-команда
4–8 нед
до продакшна
4
рабочих языка
Короткий ответ

Автоматизация поддержки — это агент, который читает каждое входящее обращение, определяет тему и приоритет и отвечает на те 40–60%, что повторяются, по вашей же базе знаний: отправляет ответ сам или готовит черновик оператору — как решите. Настоящие сложные случаи уходят человеку с полным контекстом. Обычно запуск за 4–5 недель.

Какую боль решает

Команды поддержки тонут в повторяющихся тикетах, которым не нужен человек.

✕

Повторяющийся объём

40–60% тикетов — одни и те же вопросы, на которые отвечают снова и снова.

✕

Медленный первый ответ

Клиенты ждут часами ответ, который модель набросала бы за секунды.

✕

Нет покрытия вне часов

Тикеты копятся ночью и по часовым поясам, раздувая SLA.

✕

Выгорание агентов

Senior-агенты тратят день на copy-paste вместо сложных кейсов.

Как это работает

От входящего тикета до решения — с человеком в контуре.

Входящий тикетemail · чатКлассификацияинтент · приоритетОтвет + решениеRAG · политикаАвто-ответотправленоЭскалацияhuman-in-loop
01

Приём

Тикеты приходят из email, чата и форм в одну очередь.

02

Классификация

Агент определяет интент, приоритет и язык.

03

Решение

Готовит или отправляет ответ на основе вашей базы знаний.

04

Эскалация

Действительно сложные случаи уходят человеку с полным контекстом.

Что вы получаете

Что меняется, до и после.

До
Первый ответКогда освободится агент
Вне часовНикого
Повторные вопросыОтвечают заново вручную
После
Первый ответСразу
Вне часов24/7
Повторные вопросыОтвет из ваших материалов
Интеграции для этой услуги
Zendesk Intercom Freshdesk HubSpot LLM (заменяемая) LangChain Pinecone Gmail API Slack
Что внутри

Что именно мы строим, а не только что оно делает.

Модель намерений на вашей истории

Берём 6–12 месяцев закрытых обращений и строим классификацию на том, о чём реально спрашивают клиенты, а не на универсальной таксономии. Точность измеряем на отложенной выборке до запуска.

Ответы на вашем же контенте

Ответ собирается из базы знаний, макросов и прошлых решений, к нему прикреплён источник — оператор видит, откуда взялась каждая фраза.

Правила эскалации на вашей стороне

Порог уверенности, возвраты и действия с аккаунтом, VIP-сегменты и всё юридически чувствительное уходят человеку по правилу, а не по решению модели.

Мониторинг, который показывает провалы

Дашборд: доля автоматических ответов, повторные открытия, CSAT по автоответам и вопросы, на которых агент сработал хуже всего за неделю.

Что нужно от вас

Что проект попросит у вашей команды.

Доступ к хелпдеску

API или учётная запись в Zendesk, Intercom, Freshdesk, HubSpot — что у вас стоит. Для старта хватит доступа на чтение.

История обращений

Полгода–год закрытых диалогов. Именно на них модель учится вашему тону и вашим краевым случаям.

Один ответственный за поддержку

Человек, который решит, на что агент отвечает сам, а что всегда идёт к оператору. Несколько часов в неделю на время проекта.

Честные ограничения

Когда это не стоит покупать.

—

Меньше примерно 200 обращений в месяц — экономия не окупит внедрение, дешевле привести в порядок макросы.

—

Если ответы держатся на опыте, который нигде не записан, агенту не на что опираться. Сначала регламент.

—

Возвраты, удаление аккаунта и всё с юридическими последствиями мы не автоматизируем: это остаётся за человеком.

Готовые сценарии

Решения внутри этой услуги — у каждого своя страница.

Страницы решений на английском: рабочий процесс, интеграции, цена и когда это не ваш случай.

Медицинские клиники · Платформа ведения пациента
50–60%

обращений закрывает ИИ

Читать кейс →
20% → 8%

неявки на приём

Клиент под NDA. Цифры — самого клиента, сравнение периодов до и после запуска.

Формат работы

Три способа начать.

Proof of concept
$1–5к

Полный аудит + рабочий пилот на одном срезе процесса. Полностью засчитывается во внедрение.

› 1–4 недели
› Метрики успеха заданы
› Без долгих обязательств
Выбирают чаще
Внедрение в продакшн
Фикс. цена

Полный запуск с мониторингом, эскалацией и документацией. Цена по объёму.

› 4–8 недель
› Контрольные точки human-in-the-loop
› Полная передача и документация
Поддержка (retainer)
Ежемесячно

Тюнинг, новые сценарии и ежемесячная отчётность. Отмена в любой момент.

› Постоянные улучшения
› Реакция по SLA
› Без vendor lock-in

Вопросы об автоматизации поддержки

На ваш выбор. Многие начинают с AI-черновиков, которые подтверждает агент, затем переводят уверенные категории в полностью автоматический режим с выборочным контролем.

Для вашей отрасли

Посмотрите эту услугу в разрезе вашей индустрии.

Что спрашивают на созвонах

Вопросы, которые задают чаще всего.

У нас процессы слишком специфические, готовое решение не подойдёт.

Мы готовое и не предлагаем. Аудит как раз для того и нужен, чтобы увидеть, чем ваш процесс отличается от типового, — систему собираем уже под это отличие. А если окажется, что вам вполне хватает коробочного инструмента, мы честно об этом скажем; карта процесса в любом случае останется у вас.

А если ИИ ошибётся? Кто за это отвечает?

Вопрос справедливый, и ответственность здесь важнее точности. Отвечает человек, и система построена так, чтобы он мог: спорный случай не проводится молча, а попадает в очередь на проверку. Низкая уверенность для нас не ошибка, а маршрут. Примерно 70% проходит напрямую, остальное смотрит человек — а где именно провести эту грань, решаете вы.

Мы не можем выпускать данные наружу.

Это частое и вполне обоснованное требование. Решение подбираем под ваши правила работы с данными: если наружу нельзя ничего, модель ставится локально, в вашем контуре, и документы его не покидают.

У нашей системы нет нормального API.

Это не редкость, и это нормально. Интеграция без API — самая недооценённая статья в смете, поэтому площадь интеграции стоит первым из четырёх факторов цены и поэтому мы не называем фиксированную стоимость до аудита. Работать без API вполне можно — через файлы, выгрузки, почту, — просто это дороже, и лучше знать об этом заранее. Поэтому довольно часто мы поднимаем API для вас.

Мы уже делали пилот, он не дошёл до продакшна.

Так бывает часто, и причина обычно одна: пилот считали на счастливом пути, а исключения оставили на потом — хотя именно они и оказываются основной работой. Поэтому мы смотрим не на точность распознавания, а на долю, которая проходит без человека, и заранее договариваемся, кто и как разбирает остальное.

Это чтобы сократить людей?

Нет, речь не об этом. Уходит перепечатывание, а не люди: решения остаются за человеком — спорный документ, нетиповая операция, разговор с клиентом, подпись под отчётностью. В одном бухгалтерском проекте закрытие месяца по клиенту сократилось с трёх дней до четырёх часов не потому, что кого-то сократили, а потому что квалифицированный специалист перестал вбивать реквизиты руками. Освободившееся время чаще всего уходит в рост: больше клиентов теми же силами и без роста расходов.

Дорого. Сделаем сами или на no-code.

Вопрос честный, и иногда правильный ответ — действительно сделать самим. Мы так и говорим, когда видим, что объём не оправдывает разработку: примерно ниже 300 документов в месяц арифметика обычно не сходится. Калькулятор на сайте считает вместе с эксплуатацией, так что оценить это можно ещё до разговора с нами.

Модели меняются каждые полгода, ваша система устареет.

Меняются, и мы исходим ровно из этого: модель у нас сменная деталь, а не фундамент. Источник правды — собственная база: документ, контрагент, проводка. Модель подключена сбоку, и мы обновляем её, когда появляется что-то лучше; для вас это плановая работа, а не переделка системы.

Автоматизируйте очередь поддержки.

Бесплатный мини-аудит: измерим текущее время обработки и спрогнозируем экономию — по фиксированной цене.

Бесплатный мини-аудит →
{{ servicesCrumb }} / {{ crumb }}

{{ heroTitle }}

{{ heroSub }}

{{ m.v }}
{{ m.l }}
{{ shortLabel }}

{{ short }}

{{ painKicker }}

{{ painHead }}

✕

{{ p.t }}

{{ p.d }}

{{ howKicker }}

{{ howHead }}

{{ flowSvg }}
{{ st.n }}

{{ st.t }}

{{ st.d }}

{{ getKicker }}

{{ getHead }}

{{ beforeLabel }}
{{ r.l }}{{ r.v }}
{{ afterLabel }}
{{ r.l }}{{ r.v }}
{{ integrationsLabel }}
{{ t }}
{{ insideKicker }}

{{ insideHead }}

{{ b.t }}

{{ b.d }}

{{ needsKicker }}

{{ needsHead }}

{{ n.t }}

{{ n.d }}

{{ notForKicker }}

{{ notForHead }}

—

{{ x }}

{{ solKicker }}

{{ solHead }}

{{ solNote }}

{{ s.t }}

{{ s.d }}

{{ s.more }}
{{ solAll }}
{{ caseTag }}
{{ caseMetric }}

{{ caseLabel }}

{{ readCase }}
{{ caseMetric2 }}

{{ caseLabel2 }}

{{ caseNote }}

{{ walkKicker }}

{{ walkHead }}

{{ walkIntro }}

{{ w.n }}

{{ w.t }}

{{ w.d }}

{{ walkOutro }}

{{ w.t }}
{{ w.v }}

{{ w.d }}

{{ engagementKicker }}

{{ tiersHead }}

{{ t1label }}
{{ t1price }}

{{ t1desc }}

› {{ t1b1 }}
› {{ t1b2 }}
› {{ t1b3 }}
{{ mostChosen }}
{{ t2label }}
{{ t2price }}

{{ t2desc }}

› {{ t2b1 }}
› {{ t2b2 }}
› {{ t2b3 }}
{{ t3label }}
{{ t3price }}

{{ t3desc }}

› {{ t3b1 }}
› {{ t3b2 }}
› {{ t3b3 }}

{{ faqHead }}

{{ f.a }}

{{ indStripKicker }}

{{ indStripHead }}

{{ indEcom }} {{ indPro }} {{ indHealth }} {{ indFin }} {{ indLog }} {{ indAll }}
{{ obKicker }}

{{ obHead }}

{{ o.q }}

{{ o.a }}

{{ ctaTitle }}

{{ ctaSub }}

{{ heroCtaAudit }}