Для интернет-ритейла мы автоматизируем повторяющиеся операции вокруг заказа: разбор проблемных, подозрительных и застрявших заказов, ответы на «где мой заказ» и возвраты, приём документов от поставщиков и синхронизацию витрины с ERP. На нашем e-commerce проекте отмены заказов упали с 15% до 5%, а около 70% обращений закрывались без участия человека.
Ошибки адресов, отсутствие на складе и сбои оплаты тормозят заказы в ручных очередях, особенно ночью и в пик.
«Где мой заказ?» и вопросы по возвратам заваливают поддержку и хоронят тикеты, которым реально нужен человек.
Фиды, счета и таблицы поставщиков приходят в любом формате и перебиваются вручную.
Многошаговая логика возвратов держится на памяти и таблицах, без аудит-трейла при сбое.
Определяем сбойные, мошеннические или зависшие заказы и автоматически направляем каждый на нужное решение.
AI-агенты отвечают «где мой заказ», обрабатывают возвраты и эскалируют только реальные исключения.
Читаем таблицы поставщиков и счета, нормализуем и синхронизируем чистые данные с каталогом и ERP.
Держим остатки, цены и заказы консистентными между витриной, ERP и 3PL — с повторами и алертами.
обращений закрывает ИИ
Клиент под NDA. Цифры — самого клиента, сравнение периодов до и после запуска.
Это проект из кейса выше, рассказанный так, как он шёл, а не как методология. Ритейл с коротким сроком годности: две маркетплейс-площадки, свой магазин, офлайн-касса и рекламные фиды. По отдельности не ломалась ни одна система — терялось всё между ними. Новую позицию заводили пять раз, остатки сверялись выгрузкой раз в сутки, и за это время канал успевал продать то, чего на складе уже не было. Каждый седьмой заказ отменялся постфактум.
Позиция, цена и остаток заводятся один раз и уходят во все каналы. Сверка перешла с раза в сутки на почти реальное время — именно там жила основная часть отмен.
Этикетки, накладные и передача курьеру формируются из заказа, а не собираются руками по вечерам.
Приёмка сканируется под заказ поставщику, расхождения поднимаются прямо на складе, срок годности фиксируется в момент прихода.
«Где заказ», отмены, возвраты и рутинная часть предпродажных вопросов закрываются автоматически. Около 70% обращений закрывается без человека, остальные передаются вместе с историей.
Спрос считается по позиции и каналу, из него собирается заказ поставщику. Утверждает его по-прежнему человек.
Два месяца всего, и каждый контур запускался отдельно и начинал окупаться раньше, чем начинался следующий, — первым шёл каталог, потому что отмены были там. Отмены упали с 15% до 5%. Что осознанно осталось за людьми: физический пересчёт на приёмке, финальное утверждение закупки, конфликты цен между каналами и те примерно 30% обращений, которые ИИ передаёт оператору.
Одна-две недели. Фиксированный и полностью засчитывается в билд.
Фиксированная оценка под объём, который дал аудит.
На этом проекте. По нашим кейсам разброс — от двух до четырёх месяцев.
Модели, инфраструктура и поддержка. Зависит от объёма.
В ЕС и Великобритании у покупателя есть законный срок отказа, и автоответ, который ему противоречит, — это риск. Решение о возврате остаётся за человеком, агент готовит основание.
Карточные и платёжные реквизиты отсекаются на приёме. Всё, что процессу нужно о платеже, приходит от провайдера по ссылке, а не копированием данных.
Очереди, лимиты и запасные пути рассчитываются на Чёрную пятницу, а не на средний вторник, и нагрузочный тест идёт на прошлогоднем трафике.
Amazon, eBay и другие площадки ограничивают, что и как часто может писать автоматическое сообщение продавца. Процессы соблюдают эти лимиты, а не узнают о них через блокировку.
Самая крупная доля обращений в рознице, и отвечается она целиком по данным, которые у вас уже есть. Обычно самая быстрая окупаемость в отрасли.
Собрать причину, фото и номер заказа, проверить право на возврат по политике и передать человеку готовое дело.
Приведение входящих каталогов, цен и остатков к тому виду, который ждёт витрина, без ручного перенабора.
Динамическое ценообразование на модели мы не строим: юридический и репутационный риск перевешивает выгоду.
Меньше примерно 500 заказов в месяц — большинство этих процессов не окупится за год.
Если карточки товаров несогласованны, ничего согласованного поверх них не построить. Это сначала проект по данным.
Страницы решений на английском: рабочий процесс, интеграции, цена и когда это не ваш случай.
Classifies and routes inbound tickets and drafts the reply, with a confidence threshold that sends the rest to a person.
Reads incoming invoices, checks totals, tax and supplier against the ERP, and posts only what clears the rules.
Sorts mixed incoming documents by type and routes each one to the queue, folder or system that owns it.
Нет. Мы работаем рядом с витриной и читаем события заказов — не меняем чекаут и не храним данные карт. Исключения по оплате помечаются для вашей команды, а не обрабатываются вслепую.
Мы готовое и не предлагаем. Аудит как раз для того и нужен, чтобы увидеть, чем ваш процесс отличается от типового, — систему собираем уже под это отличие. А если окажется, что вам вполне хватает коробочного инструмента, мы честно об этом скажем; карта процесса в любом случае останется у вас.
Вопрос справедливый, и ответственность здесь важнее точности. Отвечает человек, и система построена так, чтобы он мог: спорный случай не проводится молча, а попадает в очередь на проверку. Низкая уверенность для нас не ошибка, а маршрут. Примерно 70% проходит напрямую, остальное смотрит человек — а где именно провести эту грань, решаете вы.
Это частое и вполне обоснованное требование. Решение подбираем под ваши правила работы с данными: если наружу нельзя ничего, модель ставится локально, в вашем контуре, и документы его не покидают.
Это не редкость, и это нормально. Интеграция без API — самая недооценённая статья в смете, поэтому площадь интеграции стоит первым из четырёх факторов цены и поэтому мы не называем фиксированную стоимость до аудита. Работать без API вполне можно — через файлы, выгрузки, почту, — просто это дороже, и лучше знать об этом заранее. Поэтому довольно часто мы поднимаем API для вас.
Так бывает часто, и причина обычно одна: пилот считали на счастливом пути, а исключения оставили на потом — хотя именно они и оказываются основной работой. Поэтому мы смотрим не на точность распознавания, а на долю, которая проходит без человека, и заранее договариваемся, кто и как разбирает остальное.
Нет, речь не об этом. Уходит перепечатывание, а не люди: решения остаются за человеком — спорный документ, нетиповая операция, разговор с клиентом, подпись под отчётностью. В одном бухгалтерском проекте закрытие месяца по клиенту сократилось с трёх дней до четырёх часов не потому, что кого-то сократили, а потому что квалифицированный специалист перестал вбивать реквизиты руками. Освободившееся время чаще всего уходит в рост: больше клиентов теми же силами и без роста расходов.
Вопрос честный, и иногда правильный ответ — действительно сделать самим. Мы так и говорим, когда видим, что объём не оправдывает разработку: примерно ниже 300 документов в месяц арифметика обычно не сходится. Калькулятор на сайте считает вместе с эксплуатацией, так что оценить это можно ещё до разговора с нами.
Меняются, и мы исходим ровно из этого: модель у нас сменная деталь, а не фундамент. Источник правды — собственная база: документ, контрагент, проводка. Модель подключена сбоку, и мы обновляем её, когда появляется что-то лучше; для вас это плановая работа, а не переделка системы.
Мы используем cookie только для аналитики — чтобы видеть, с каких страниц приходят заявки. Ничего больше и ничего до вашего согласия. Политика cookie