Модель выучивает, как выглядит норма в ваших данных — суммы, время, контрагенты, устройства, последовательности — и оценивает каждую операцию по мере поступления. Всё выше вашего порога попадает в очередь проверки вместе с причинами срабатывания и сравнимой историей, которая нужна проверяющему. Каждое решение проверяющего возвращается в обучение, и модель продолжает учиться на решениях вашей же команды.
Порог, написанный, когда бизнес был меньше, теперь помечает половину нормальных крупных заказов и пропускает паттерн, который реально стоит денег. Менять его никто не решается, потому что никто не знает, что он защищает.
В очереди больше, чем команда способна просмотреть, поэтому нижняя половина одобряется невидимой. Каждый реальный случай в этой половине — потеря, которую никто никогда не свяжет с причиной.
Перекрученная система отклоняет хорошие операции, и каждое отклонение — это потерянная продажа плюс обращение в поддержку плюс клиент, который в следующий раз пойдёт к конкуренту.
Подтверждённый фрод, чарджбэки, споры и случаи, оказавшиеся легитимными. Фрод редок, поэтому качество разметки положительного класса здесь важнее, чем почти в любой другой модели.
Отклонение от собственного паттерна клиента, скорость операций, смена устройства и геолокации, история контрагента, время суток, последовательность действий. Одна лишь сумма — самый слабый сигнал в наборе.
Модель ловит незнакомые паттерны, явные правила — известные и всё, что требует регулятор. Правила остаются редактируемыми вашей командой, а отчётность по двум слоям идёт раздельно.
Компромисс «ловить больше — проверять больше» проговаривается явно, с кривой precision-recall перед глазами. Рабочую точку ставим там, где команда реально успевает разбирать очередь.
Решения проверяющих фиксируются и становятся обучающими данными. Качество модели и согласие проверяющих отчитываются ежемесячно, а переобучение идёт по графику, а не после инцидента.
Мы строим в вашем стеке, а не переводим вас на свой. Ниже — то, к чему это решение подключается чаще всего. Другие системы — вопрос объёма работ, а не препятствие.
Это регулятор, а не факт. Мы показываем кривую precision-recall и ставим порог там, где ваша ёмкость проверки, а затем ежемесячно показываем оба числа, чтобы порог двигали осознанно.
Мы используем cookie только для аналитики — чтобы видеть, с каких страниц приходят заявки. Ничего больше и ничего до вашего согласия. Политика cookie