Решения / Сегментация

Сегментация клиентов (RFM/ML)

Вся база кластеризована по поведению и ценности с ежедневным пересчётом, каждый сегмент описан человеческим языком и записан в CRM и рассыльщик как поле, по которому можно таргетировать.

Маркетинг CRM ML
100% базы
сегментировано, обновление ежедневно
Сегменты описаны
словами, а не номерами кластеров
В ваших инструментах
CRM, рассыльщик и BI, а не слайд
Для кого

CRM- и маркетинговым командам, персонализирующим в масштабе, где одинаковое письмо для всех явно перестало работать.

Короткий ответ

RFM и поведенческая кластеризация считаются по вашей истории транзакций и вовлечённости и дают сегменты, достаточно устойчивые, чтобы под них планировать кампании, и достаточно конкретные, чтобы их имело смысл таргетировать. У каждого сегмента есть описание словами, размер, ценность и типичное поведение, а сегмент каждого клиента ежедневно пишется в CRM и рассыльщик вместе с переходами между сегментами — часто это более полезный сигнал.

Проблема

База поделена на новых, активных и ушедших, и каждая кампания уходит той из трёх групп, которая больше.

01

Три сегмента — это не сегментация

В «активных» попадает и тот, кто покупает еженедельно, и тот, кто купил дважды прошлой весной. Любое письмо для такой группы написано ни для кого конкретно.

02

Сегментация живёт в слайде

Консультант сделал красивые персоны, которые существуют в виде PDF. Ни одна из них не пишется в карточку клиента, поэтому ни одна кампания не может ими воспользоваться.

03

Сегменты пересчитываются раз в год

Клиент, ушедший в марте, в октябре всё ещё помечен лояльным. Действовать по устаревшему сегменту хуже, чем не действовать вовсе, потому что это ложная уверенность.

Как это работает

От триггера до результата, по шагам.

01

Начинаем с RFM, потому что он работает

Давность, частота и сумма покупок на чистых транзакциях дают сильную и объяснимую базу, понятную всему маркетингу. Всё более сложное должно её обыграть.

02

Добавляем кластеризацию там, где она оправдана

Микс категорий, чувствительность к скидке, предпочитаемый канал, размер корзины, доля возвратов. Кластеры проверяются на устойчивость между периодами: сегментацию, которая перетасовывается каждый месяц, планировать нельзя.

03

Описываем каждый сегмент словами

Размер, ценность, типичное поведение, чем отличается и что с ним делать. Сегмент, который никто не может описать вслух, не будет использован, каким бы ни был его silhouette score.

04

Пишем сегменты в рабочие инструменты

Поле сегмента у каждого клиента в CRM и рассыльщике с ежедневным обновлением плюс предыдущий сегмент, чтобы видеть переходы. Кампании таргетируются без выгрузки списков.

05

Следим за миграцией и ценностью

Переходы между сегментами за месяц — ранний сигнал: дрейф лояльных в сторону ушедших виден задолго до того, как отток проявится в выручке. Ценность сегментов отчитывается ежемесячно.

До / после

Что меняется на практике.

Сейчас, руками
×Новые, активные и ушедшие как вся модель
×Персоны, живущие в презентации
×Сегменты обновляются раз в год
×Кампании летят в ту группу, которая больше
Когда автоматизация работает
Сегменты по поведению и ценности на 100% базы
Поле сегмента в каждой карточке CRM и рассыльщика
Ежедневный пересчёт с отслеживанием переходов
Кампании планируются по сегментам с известной ценностью
Что вы получаете

Внедрение, а не демо.

RFM-базу и поведенческие кластеры с проверкой на устойчивость
Описание, размер и ценность по каждому сегменту
Поля текущего и предыдущего сегмента в CRM и рассыльщике
Ежемесячный отчёт о миграции и ценности сегментов
Рабочую сессию, после которой сегменты ведёт сам маркетинг
На чём построено

Мы строим в вашем стеке, а не переводим вас на свой. Ниже — то, к чему это решение подключается чаще всего. Другие системы — вопрос объёма работ, а не препятствие.

Python scikit-learn pandas BigQuery dbt Airflow HubSpot Klaviyo Power BI
Срок до продакшна4–6 недель
Цена внедренияФикс. цена
Первый шагБесплатный мини-аудит
Честные ограничения

Когда это решение вам не подходит.

·С парой сотен клиентов с ними нужно разговаривать, а не кластеризовать их. Понимание доступно напрямую, и оно лучше.
·Если ваши каналы не умеют таргетировать по полю сегмента, действовать по сегментации нельзя, и первый проект — подключить каналы.
·Если вы продаёте нескольким крупным клиентам, планирование по аккаунтам обыгрывает статистическую сегментацию и стоит намного меньше.

Что чаще всего спрашивают

Обычно от пяти до девяти. Меньше — слишком грубо, чтобы писать под них; больше — маркетинг не удерживает их в голове, и половина не используется.

Связанное

Где это стоит в остальной работе.

Услуга
Интеграции систем
Более широкая услуга, к которой это относится: чтобы системы надёжно обменивались данными.
Решения
Прогноз LTV клиента
Каждый клиент получает прогноз пожизненной ценности уже в первые дни, и реклама оптимизируется на то, сколько он принесёт, а не на то, сколько он заплатил за первый заказ.
Решения
Персонализированные email и retention-флоу
Lifecycle-письма, собранные из ваших же данных о заказах, использовании и обращениях, и отправленные через минуты после поведения, которое должно их запускать,.
Решения
Движок next-best-offer
Каждый клиент получает ранжированный список того, что он вероятнее всего купит следующим,.

Приходите с процессом, который болит.

Мини-аудит бесплатный: разбираем вашу версию этого процесса и прямо говорим, окупится ли автоматизация. Если да — вы получаете объём работ и фиксированную цену.