Решения / Автотегирование

Автотегирование каталога (vision)

Атрибуты считываются прямо с фотографий товара и документов поставщика — цвет, материал, узор, форма, категория, — и фильтры с поиском перестают ломаться на половине каталога, которую некому было разметить.

E-commerce Vision Данные
Размечен весь каталог
включая пришедшее без тегов
Атрибуты с изображения
а не из названия
Уверенность по каждому тегу
проверка идёт туда, где нужна
Для кого

E-commerce командам, у которых фильтры, поиск и рекомендации работают вполсилы, потому что у большинства товаров нет большинства атрибутов.

Короткий ответ

Vision-модель читает изображения товаров и документы поставщика и заполняет атрибуты, которых ждёт ваша таксономия, с оценкой уверенности по каждому. Уверенные теги проставляются сразу, спорные уходят в очередь на проверку, а новые поступления размечаются на приёмке, а не ждут, пока до них дойдут руки.

Проблема

Фильтры работают только по тем товарам, которые кто-то успел разметить, — а это никогда не новые.

01

Товар без тегов невидим

Товар без цвета и материала не попадает ни под один фильтр, значит не продаётся, значит его разметку никто не приоритизирует. Петля замкнута и тихо дорога.

02

Ручная разметка не успевает за приёмкой

Каждая новая поставка приходит быстрее, чем команда её обрабатывает. Бэклог только растёт, и хуже всего покрыты самые свежие товары.

03

Разнобой значений ломает существующие фильтры

Тёмно-синий, синий тёмный и navy становятся тремя значениями фильтра, разбивая одни и те же товары на три группы, — и для покупателя фильтр выглядит сломанным.

Как это работает

От триггера до результата, по шагам.

01

Отталкиваемся от вашей таксономии, а не модельной

Ваш список атрибутов и допустимых значений по категориям. Теги вне вашего контролируемого словаря бесполезны дальше по цепочке, какими бы точными они ни выглядели сами по себе.

02

Читаем изображение и документы вместе

Vision даёт цвет, узор, форму и визуальный стиль; PDF и спецификации поставщика несут материал, размеры и данные о соответствии. Вместе они закрывают заметно больше полей, чем поодиночке.

03

Оцениваем уверенность и уводим спорное

У каждого тега есть оценка. Выше вашего порога он проставляется сам, ниже — уходит на проверку, и каждая правка возвращается в систему, чтобы порог со временем поднимался.

04

Нормализуем к контролируемым значениям

Свободный текст приводится к вашему словарю — navy становится тем единственным значением, по которому вы фильтруете, — а новые значения предлагаются на утверждение, а не создаются молча.

05

Работаем на приёмке, затем закрываем архив

Новые товары размечаются при поступлении, чтобы бэклог перестал расти; существующий каталог обрабатывается партиями, начиная с категорий с наибольшим трафиком.

До / после

Что меняется на практике.

Сейчас, руками
×У большинства товаров нет большинства атрибутов
×Новые поступления ждут разметки неделями
×Три написания одного и того же цвета
×Фильтры и поиск тихо недорабатывают
Когда автоматизация работает
Атрибуты заполнены по всему каталогу
Новые товары размечаются на приёмке
Значения приведены к вашему словарю
Проверка тратится только на неуверенные теги
Что вы получаете

Внедрение, а не демо.

Пайплайн vision и документов, привязанный к вашей таксономии
Извлечение атрибутов из изображений, PDF и спецификаций поставщика
Оценку уверенности и очередь проверки для спорных тегов
Нормализацию к контролируемым значениям с предложением новых
Запись обратно в PIM или на витрину — на приёмке и по архиву
На чём построено

Мы строим в вашем стеке, а не переводим вас на свой. Ниже — то, к чему это решение подключается чаще всего. Другие системы — вопрос объёма работ, а не препятствие.

Claude OpenAI Vision Python PostgreSQL Akeneo Shopify n8n Elasticsearch
Срок до продакшна4–8 недель
Цена внедренияФикс. цена
Первый шагБесплатный мини-аудит
Честные ограничения

Когда это решение вам не подходит.

·Если таксономии нет, сначала постройте её. Теги без контролируемых значений создают второй беспорядок поверх первого, и мы скажем это до старта.
·Атрибуты, которых не видно и нет в документах, — плотность нити, происхождение, отсутствующие в бумагах сертификаты — вывести нельзя, а угадывать их значит создавать риск.
·На паре сотен товаров человек разметит каталог за неделю, и проект не нужен.

Что чаще всего спрашивают

Визуальные атрибуты — цвет, узор, форма — распознаются сильно; тонкие различия материалов слабее и обычно берутся из документов. Мы измеряем точность по каждому атрибуту на вашем каталоге до раскатки.

Связанное

Где это стоит в остальной работе.

Услуга
Обработка документов
Более широкая услуга, к которой это относится: превращать документы и неструктурированный контент в данные.
Решения
Генератор описаний товаров
Описания генерируются на весь каталог из реальных атрибутов и документации поставщика, в вашем тоне и на всех языках, где вы продаёте,.
Решения
Мониторинг цен конкурентов
Цены, наличие и ассортимент конкурентов собираются каждый день, сопоставляются с вашими SKU и превращаются в короткий список товаров, где ваша цена действительно неверна.
Решения
Классификатор документов и писем
Входящая почта и документы читаются, классифицируются и раскладываются по нужной команде, папке и системе.

Приходите с процессом, который болит.

Мини-аудит бесплатный: разбираем вашу версию этого процесса и прямо говорим, окупится ли автоматизация. Если да — вы получаете объём работ и фиксированную цену.