Servicios / Automatización de soporte

Soporte al cliente, resuelto antes de que llegue a un humano.

Los agentes de IA hacen triaje, redactan y resuelven los tickets entrantes — escalando a tu equipo solo los casos límite reales, con traza de auditoría completa.

2009
automatizando desde
100%
equipo senior
4–8 sem
a producción
4
idiomas de trabajo
Respuesta corta

La automatización de soporte es un agente que lee cada ticket entrante, clasifica intención y prioridad y responde el 40–60% que se repite desde tu propia base de conocimiento: envía la respuesta o la deja redactada para que un agente la apruebe, según el control que quieras. Los casos límite reales escalan a una persona con contexto completo. En producción en 4–5 semanas.

El dolor que resuelve

Los equipos de soporte se ahogan en tickets repetitivos que nunca necesitaron un humano.

✕

Volumen repetitivo

El 40–60% de los tickets son el mismo puñado de preguntas respondidas una y otra vez.

✕

Primera respuesta lenta

Los clientes esperan horas por una respuesta que un modelo redactaría en segundos.

✕

Sin cobertura fuera de horario

Los tickets se acumulan de noche y entre husos horarios, inflando los SLAs.

✕

Desgaste de agentes

Los agentes senior pasan el día en copiar-pegar en vez de en los casos difíciles.

Cómo funciona

Del ticket entrante al resuelto — con un humano en el circuito.

Ticket entranteemail · chatClasificarintención · prioridadRedactar + resolverRAG · políticaAuto-respuestaenviadaEscalarhumano en circuito
01

Ingerir

Los tickets llegan de email, chat y formularios a una sola cola.

02

Clasificar

El agente detecta la intención, la prioridad y el idioma.

03

Resolver

Redacta o envía una respuesta basada en tu base de conocimiento.

04

Escalar

Los casos límite reales pasan a un humano con contexto completo.

Qué obtienes

Qué cambia, antes y después.

Antes
Primera respuestaCuando un agente se libera
Fuera de horarioNadie
Preguntas repetidasSe responden a mano otra vez
Después
Primera respuestaInmediata
Fuera de horario24/7
Preguntas repetidasRespondidas desde tu propio contenido
Integraciones para este servicio
Zendesk Intercom Freshdesk HubSpot LLM (reemplazable) LangChain Pinecone Gmail API Slack
Qué hay dentro

Qué construimos exactamente, no solo qué hace.

Un modelo de intenciones sobre vuestro propio histórico

Tomamos 6–12 meses de tickets resueltos y construimos la clasificación con lo que vuestros clientes preguntan de verdad, no con una taxonomía genérica. La precisión se mide contra una muestra reservada antes de salir a producción.

Respuestas ancladas en vuestro contenido

La respuesta se genera desde vuestro centro de ayuda, vuestras macros y resoluciones anteriores, con la fuente adjunta: quien revisa el borrador puede comprobar de dónde sale cada frase.

Reglas de escalado que controláis vosotros

Umbrales de confianza, reembolsos y acciones sobre la cuenta, segmentos VIP y todo lo legalmente sensible pasan a una persona por regla, no por criterio del modelo.

Monitorización que enseña los fallos

Un panel con desvío, reaperturas, CSAT de las respuestas automáticas y las preguntas que el agente peor resolvió la semana pasada.

Qué necesitamos de ti

Lo que el proyecto pide a tu equipo.

Acceso al helpdesk

API o una cuenta en Zendesk, Intercom, Freshdesk o HubSpot, el que uséis. Para empezar basta con permiso de lectura.

Un histórico de tickets

6–12 meses de conversaciones resueltas. De ahí aprende el modelo vuestro tono y vuestros casos raros.

Un responsable de soporte

Alguien que decida qué contesta el agente solo y qué va siempre a una persona. Unas horas por semana mientras construimos.

Límites honestos

Cuándo esto no es lo que hay que comprar.

—

Con menos de unos 200 tickets al mes el ahorro no paga el proyecto: unas macros bien hechas rinden más.

—

Si las respuestas dependen de un criterio que no está escrito en ninguna parte, el agente no tiene dónde apoyarse. Primero documentarlo.

—

No automatizamos reembolsos, bajas de cuenta ni nada con consecuencia legal: eso se queda con una persona, por diseño.

Escenarios listos

Soluciones dentro de este servicio, cada una con su página.

Cada página indica el flujo, los sistemas con los que se integra, cuánto cuesta y cuándo no encaja. Están en inglés.

Clínicas médicas · Plataforma de gestión del paciente
50–60%

de contactos los cierra la IA

Leer el caso →
20% → 8%

ausencias a la cita

Cliente bajo NDA. Las cifras son del propio cliente, comparando los periodos antes y después del lanzamiento.

Formato de trabajo

Tres formas de empezar.

Prueba de concepto
$1–5k

Auditoría completa + un piloto funcional sobre una parte del proceso. Totalmente acreditado a la construcción.

› 1–4 semanas
› Métricas de éxito definidas
› Sin compromiso a largo plazo
La más elegida
Construcción a producción
Precio fijo

Despliegue completo con monitoreo, escalado y documentación. Precio según el alcance.

› 4–8 semanas
› Puntos de control con humano en el circuito
› Traspaso completo y documentación
Soporte (retainer)
Mensual

Ajuste continuo, nuevos escenarios e informes mensuales. Cancela cuando quieras.

› Mejora continua
› Respuesta con SLA
› Sin vendor lock-in

Preguntas sobre automatización de soporte

Tú eliges. Muchos equipos empiezan con respuestas redactadas por IA que un agente aprueba, y luego pasan las categorías de alta confianza a totalmente automáticas con QA por muestreo.

Para tu industria

Mira este servicio aplicado a tu industria.

Lo que sale en las llamadas

Las preguntas que más nos hacen.

Nuestros procesos son demasiado específicos, una solución cerrada no encaja.

Tampoco proponemos un producto cerrado. La auditoría existe justamente para ver en qué se aparta su proceso del habitual, y el desarrollo se construye sobre esa diferencia. Y si resulta que una herramienta estándar le sirve de sobra, se lo diremos con claridad; el mapa del proceso se lo queda usted en cualquier caso.

¿Y si la IA se equivoca? ¿Quién responde?

Es una pregunta justa, y aquí la responsabilidad importa más que la precisión. Responde una persona, y el sistema está hecho para que pueda hacerlo: un caso dudoso nunca se contabiliza en silencio, pasa a una cola de revisión. La poca confianza no es un error para nosotros, es una ruta. Cerca del 70% pasa directo y una persona revisa el resto; dónde va exactamente esa línea lo decide usted.

Nuestros datos no pueden salir de la empresa.

Es un requisito habitual y del todo razonable. Adaptamos el montaje a sus reglas de datos: si no puede salir nada, el modelo se instala en local, dentro de su propio perímetro, y los documentos no salen de ahí.

Nuestro sistema no tiene una API utilizable.

No es raro, y no pasa nada. Integrar sin API es la partida más subestimada de un presupuesto, y por eso la superficie de integración va la primera de los cuatro factores de coste y no damos precio cerrado antes de la auditoría. Se puede trabajar sin API —ficheros, exportaciones, correo—, solo que sale más caro, y conviene saberlo pronto. Por eso, bastante a menudo, le levantamos la API nosotros.

Ya hicimos un piloto y nunca llegó a producción.

Pasa a menudo, y casi siempre por lo mismo: el piloto se midió sobre el camino feliz y las excepciones se dejaron para después, cuando resulta que las excepciones son la mayor parte del trabajo. Por eso miramos la proporción que sale sin persona en lugar de la precisión de extracción, y acordamos de antemano quién se ocupa del resto y cómo.

¿Esto es para recortar plantilla?

No, no va de eso. Lo que desaparece es el retecleo, no las personas: las decisiones siguen en manos de alguien — el documento en disputa, la operación atípica, la conversación con el cliente, la firma bajo los informes. En un proyecto contable, el cierre mensual de un cliente pasó de tres días a cuatro horas, y no porque se prescindiera de nadie, sino porque una persona cualificada dejó de teclear datos a mano. El tiempo que se libera suele ir a crecer: más clientes con el mismo equipo y sin que los costes suban con ellos.

Es caro. Podemos hacerlo nosotros, o con no-code.

Es una pregunta legítima, y a veces hacerlo por su cuenta es de verdad la respuesta correcta. Lo decimos cuando el volumen no justifica un desarrollo: por debajo de unos 300 documentos al mes la aritmética no suele salir. La calculadora de esta web incluye los costes de operación, así que puede valorarlo antes incluso de hablar con nosotros.

Los modelos cambian cada seis meses, su sistema quedará obsoleto.

Cambian, y partimos justamente de ahí: aquí el modelo es una pieza reemplazable, no los cimientos. La fuente de verdad es nuestra propia base de datos — el documento, la contraparte, el asiento. El modelo va conectado al lado y lo actualizamos en cuanto sale algo mejor; para usted es mantenimiento planificado, no rehacer el sistema.

Automatiza tu cola de soporte.

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