El 40–60% de los tickets son el mismo puñado de preguntas respondidas una y otra vez.
Los clientes esperan horas por una respuesta que un modelo redactaría en segundos.
Los tickets se acumulan de noche y entre husos horarios, inflando los SLAs.
Los agentes senior pasan el día en copiar-pegar en vez de en los casos difíciles.
Los tickets llegan de email, chat y formularios a una sola cola.
El agente detecta la intención, la prioridad y el idioma.
Redacta o envía una respuesta basada en tu base de conocimiento.
Los casos límite reales pasan a un humano con contexto completo.
Tomamos 6–12 meses de tickets resueltos y construimos la clasificación con lo que vuestros clientes preguntan de verdad, no con una taxonomía genérica. La precisión se mide contra una muestra reservada antes de salir a producción.
La respuesta se genera desde vuestro centro de ayuda, vuestras macros y resoluciones anteriores, con la fuente adjunta: quien revisa el borrador puede comprobar de dónde sale cada frase.
Umbrales de confianza, reembolsos y acciones sobre la cuenta, segmentos VIP y todo lo legalmente sensible pasan a una persona por regla, no por criterio del modelo.
Un panel con desvío, reaperturas, CSAT de las respuestas automáticas y las preguntas que el agente peor resolvió la semana pasada.
API o una cuenta en Zendesk, Intercom, Freshdesk o HubSpot, el que uséis. Para empezar basta con permiso de lectura.
6–12 meses de conversaciones resueltas. De ahí aprende el modelo vuestro tono y vuestros casos raros.
Alguien que decida qué contesta el agente solo y qué va siempre a una persona. Unas horas por semana mientras construimos.
Con menos de unos 200 tickets al mes el ahorro no paga el proyecto: unas macros bien hechas rinden más.
Si las respuestas dependen de un criterio que no está escrito en ninguna parte, el agente no tiene dónde apoyarse. Primero documentarlo.
No automatizamos reembolsos, bajas de cuenta ni nada con consecuencia legal: eso se queda con una persona, por diseño.
Cada página indica el flujo, los sistemas con los que se integra, cuánto cuesta y cuándo no encaja. Están en inglés.
Classifies and routes inbound tickets and drafts the reply, with a confidence threshold that sends the rest to a person.
Sorts mixed incoming documents by type and routes each one to the queue, folder or system that owns it.
Turns sales and support calls into structured notes, objections, next steps and CRM updates.
Auditoría completa + un piloto funcional sobre una parte del proceso. Totalmente acreditado a la construcción.
Despliegue completo con monitoreo, escalado y documentación. Precio según el alcance.
Ajuste continuo, nuevos escenarios e informes mensuales. Cancela cuando quieras.
Tú eliges. Muchos equipos empiezan con respuestas redactadas por IA que un agente aprueba, y luego pasan las categorías de alta confianza a totalmente automáticas con QA por muestreo.
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