Casos / Clínicas médicas · Plataforma de gestión del paciente
Cliente bajo NDA Integraciones e IA

Una red de cinco clínicas bajó las ausencias del 20% al 8% y cedió la mitad de su call center a la IA.

20% → 8%
ausencias a la cita
50–60%
de contactos los cierra la IA
~3 meses
hasta el circuito completo

Cliente bajo NDA: el sector y el tamaño se indican por rango. Las cifras son del propio cliente, comparando los periodos antes y después del lanzamiento; en proyectos parecidos el resultado quedó a ambos lados. Calcularlo con sus volúmenes →

Contexto

La agenda vivía en un sistema, el teléfono en otro, y el resto lo recordaba el paciente.

Cinco sedes y más de mil personas entre todas. Las citas llegaban por teléfono, desde la web y desde agregadores de reservas, y cada vía aterrizaba en un sitio distinto: la agenda en el sistema clínico, las llamadas en la centralita, y las reservas de los agregadores las reteclaba recepción. Confirmar y recordar se hacía por llamada cuando había tiempo, así que alrededor de una quinta parte de los pacientes no aparecía, y el hueco que dejaba una cancelación se quedaba sin más vacío. Las visitas de seguimiento y las analíticas de control dependían de que el paciente se acordara o de que un médico lo viera en la siguiente cita. Los resultados se entregaban en recepción: cola en el mostrador y una línea ocupada con la misma pregunta. Las quejas las leía quien llegaba antes, sin clasificación alguna, y la calidad de las consultas se revisaba escuchando unas pocas grabaciones por semana.

Solución

Una capa alrededor del sistema clínico, no un reemplazo.

Los datos médicos se quedan donde están: el sistema clínico sigue siendo la fuente de verdad de la ficha y de la agenda, y la plataforma se sitúa a su lado sosteniendo al paciente, la visita y todo lo que a ese paciente le toca después. Esa capa operativa vive en PostgreSQL; el sistema clínico, la centralita, la web y los agregadores están conectados a ella, de modo que un hueco ocupado en un canal está ocupado en todos. El modelo que analiza las llamadas está detrás de una interfaz y es reemplazable a propósito: cada pocos meses sale algo mejor y movemos al cliente sin tocar lo demás.

Arquitectura
Llamadas y solicitudescall centerWeb y portalcita onlineAgregadoresreservas externasLaboratorioresultadosNúcleopaciente · visita · avisoSistema clínicoficha y agendaTelefoníallamadas y calidadPortal del pacienteresultadosRecordatoriosSMS · mensajeríaInformescalidad y quejas
Qué construimos

Seis circuitos, sede a sede.

Cada circuito salía primero en una sede y solo llegaba a las otras cuatro cuando ya se sostenía allí.

01
Una agenda para cuatro canales
El sistema clínico, la web, la centralita y los agregadores ven la misma disponibilidad. Un hueco ocupado en un canal desaparece de todos, y recepción deja de reteclear reservas.
02
Confirmaciones, recordatorios y huecos liberados
La confirmación y el recordatorio salen solos, y el hueco que libera una cancelación se ofrece a la lista de espera en vez de quedarse vacío. La ocupación de la agenda subió entre un 10% y un 15%.
03
Call center con IA
Entre el 50% y el 60% de los contactos — pedir cita, moverla, dudas sobre la preparación de una prueba — los cierra la IA. El resto pasa a un operador sin costuras, con el contexto de la conversación.
04
Seguimiento que el paciente no tiene que llevar
La plataforma sabe qué le toca a cada paciente: una visita de seguimiento, una analítica de control, una revisión programada. El aviso sale a tiempo en lugar de esperar a la siguiente cita.
05
Resultados sin pasar por recepción
Los resultados llegan al paciente directamente en cuanto se validan, y con ellos se van la cola del mostrador y las llamadas con la misma pregunta.
06
Quejas y calidad de la consulta
Las quejas entrantes se clasifican por tipo y las categorías urgentes se saltan la cola. Cada llamada se evalúa automáticamente por calidad de la consulta, así que el responsable escucha lo que hace falta y no una muestra al azar.
Antes y después

Antes y después.

Antes
Ausencias~20%
Contactos a personas100%
Solicitud → citahoras
Hueco canceladovacío
Resultadosen recepción
Evaluación de llamadaspor muestreo
Ocupación de la agendade partida
Después
Ausencias~8%
Contactos a personas~45%
Solicitud → citaminutos
Hueco canceladose reofrece
Resultadosal paciente
Evaluación de llamadascada llamada
Ocupación de la agenda+10–15%
Límites
Lo que se quedó con las personas, a propósito.
Cualquier decisión clínica. La plataforma recuerda que toca un control; qué control es lo decide el médico.
Las quejas sobre el tratamiento, no sobre el servicio. Esas van al responsable de la sede de inmediato, sin categoría automática de por medio.
Ese 40–50% de contactos que la IA pasa a un operador en vez de adivinar.
El juicio sobre un operador. La evaluación automática es una entrada para el responsable, no una nota que decida por sí sola.
Stack
Python Django PostgreSQL Integraciones con el sistema clínico Telefonía y grabación Agregadores de reservas LLM (reemplazable) Colas y webhooks Monitorización y alertas
Con franqueza sobre los plazos

Por qué tres meses para cinco sedes.

Porque aquí no sustituimos el sistema clínico. Reescribirlo habría supuesto migrar historias clínicas, reformar todas las sedes a la vez y hacernos cargo de un sistema regulado del que no nos corresponde hacernos cargo: un año de trabajo con mal final. En su lugar, cada circuito salió en una sede, allí se corrigió y solo después llegó a las otras cuatro. La sincronización de agenda y los recordatorios ya se estaban pagando solos mientras se construían el call center y la evaluación de calidad. Tres meses es el plazo honesto para ese enfoque; una reescritura no habría terminado ni en doce.

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