Errores de dirección, roturas de stock y pagos fallidos estancan pedidos en colas manuales, sobre todo de noche y en pico.
«¿Dónde está mi pedido?» y las preguntas de devoluciones inundan soporte y entierran los tickets que sí necesitan un humano.
Los feeds de producto, facturas y hojas de proveedores llegan en todos los formatos y se reteclean a mano.
La lógica de devoluciones de varios pasos corre de memoria y en hojas de cálculo, sin traza de auditoría cuando algo falla.
Detecta pedidos fallidos, fraudulentos o atascados y enruta cada uno a la corrección o responsable adecuado automáticamente.
Agentes de IA responden «dónde está mi pedido», procesan devoluciones y escalan solo las excepciones reales.
Lee hojas de proveedores y facturas, las normaliza y sincroniza datos limpios con tu catálogo y ERP.
Mantén inventario, precios y pedidos consistentes entre tienda, ERP y 3PL — con reintentos y alertas.
En la UE y el Reino Unido el cliente tiene un plazo legal de desistimiento, y una respuesta automática que lo contradiga es un riesgo. La decisión sobre el reembolso se queda con una persona; el agente prepara el expediente.
Los datos de tarjeta y de pago se descartan en la entrada. Lo que un flujo necesita saber de un pago viene del proveedor por referencia, no copiando el dato.
Colas, límites de tasa y planes de respaldo se dimensionan para el Black Friday, no para un martes normal, y probamos carga contra el tráfico del año pasado.
Amazon, eBay y el resto limitan qué puede decir un mensaje automático del vendedor y con qué frecuencia. Los flujos respetan esos límites en vez de descubrirlos con una suspensión.
La mayor porción del volumen de soporte en retail, y se responde entera con datos que ya tenéis. Suele ser el retorno más rápido del sector.
Recoger el motivo, las fotos y la referencia del pedido, comprobar si procede según la política y pasar el caso completo a una persona.
Normalizar catálogos, precios y stock entrantes al formato que espera la tienda, sin que nadie los reescriba a mano.
No construimos precios dinámicos gobernados por un modelo: el riesgo legal y reputacional pesa más que la ganancia.
Por debajo de unos 500 pedidos al mes, la mayoría de estos flujos no se paga dentro del año.
Si los datos de producto no son consistentes, nada de lo que se construya encima lo será. Eso es antes un proyecto de datos.
Cada página indica el flujo, los sistemas con los que se integra, cuánto cuesta y cuándo no encaja. Están en inglés.
Classifies and routes inbound tickets and drafts the reply, with a confidence threshold that sends the rest to a person.
Reads incoming invoices, checks totals, tax and supplier against the ERP, and posts only what clears the rules.
Sorts mixed incoming documents by type and routes each one to the queue, folder or system that owns it.
No. Nos situamos junto a tu tienda y leemos eventos de pedido — no modificamos el checkout ni guardamos datos de tarjetas. Las excepciones de pago se marcan para tu equipo, no se ejecutan a ciegas.