Soluciones / Optimización de precios

Optimización de precios y promociones

La elasticidad estimada con tus propias ventas se convierte en un precio y una profundidad de promoción recomendados por SKU y segmento, recalculados a diario y probados antes de aplicarse a todo el catálogo.

Pricing Ingresos ML
Recálculo diario
sobre el 100% del surtido
Elasticidad por segmento
no una regla para todo el catálogo
Primero se prueba
en un subconjunto, contra los precios actuales
Para quién es

Responsables de pricing, categoría y e-commerce con un catálogo tan grande que el precio se fija por costumbre y no por análisis.

Respuesta corta

Un modelo estima cómo responde la demanda al precio en cada producto y segmento, usando tu historial de transacciones, los movimientos de la competencia cuando los registras y las promociones pasadas. Recomienda un precio y una profundidad de descuento dentro de los límites que fijes — suelos, MAP, acuerdos de marca — y cada cambio se prueba en un subconjunto antes de tocar el catálogo entero.

El problema

Los precios se fijan con una regla de margen y se mueven cuando se mueve un competidor, y nadie sabe cuánto costó cada decisión.

01

Un solo margen para todo

Una regla de margen plana pone precio a un producto con demanda fiel igual que a uno de mercado, donde el comprador compara tres pestañas. Pierdes margen en el primero y volumen en el segundo, todos los días.

02

La profundidad de la promoción es una conjetura

Se elige un treinta por ciento porque la última vez fue un treinta por ciento. Nadie separa a quienes habrían comprado igual, así que el descuento se apunta como éxito y se repite.

03

Los movimientos del competidor disparan recortes reflejos

Una bajada en algún sitio se iguala en un día, incluso en productos donde ese competidor no es relevante. El reflejo es rápido, indiscriminado y se resta directamente del margen.

Cómo funciona

Del disparador al resultado, paso a paso.

01

Reconstruimos el historial de precio y demanda

Precios, promociones, stock, precios de la competencia si los recoges, y los periodos que hay que excluir. Una elasticidad estimada sobre historia sucia es un número seguro que apunta en la dirección equivocada.

02

Estimamos elasticidad donde es estimable

Los productos con suficiente variación de precio reciben una elasticidad real por segmento; los que no, se agrupan por categoría y atributos. Etiquetamos cuál es cuál en lugar de presentar ambos como igual de sólidos.

03

Fijamos los límites contigo

Precios suelo, margen mínimo, MAP y acuerdos de marca, cambio máximo por periodo, redondeo y precios psicológicos. El modelo solo puede recomendar dentro de lo que tu negocio permite de verdad.

04

Probamos antes de desplegar

Los precios nuevos se activan en un subconjunto de productos o tiendas mientras los comparables se quedan como estaban. Margen y volumen se comparan entre los dos grupos antes de aplicar nada de forma amplia.

05

Recalculamos a diario y vigilamos

Las recomendaciones se refrescan con nuevas ventas, stock y datos de competencia, y llegan a tu PIM o a tu plataforma de e-commerce. La elasticidad se reestima con calendario, porque las curvas de demanda se mueven.

Antes / después

Qué cambia en la práctica.

Hoy, a mano
×Una regla de margen para todo el catálogo
×Profundidad de promoción elegida por costumbre
×Recortes de la competencia igualados por reflejo
×Nadie sabe cuánto margen costó un descuento
Con la automatización en marcha
Precio y profundidad de promoción recomendados por SKU y segmento
Descuentos dimensionados con elasticidad medida
Respuesta competitiva limitada a donde importa
Efecto en margen y volumen medido sobre un grupo de prueba
Qué recibes

Entregado, no demostrado.

Un historial limpio de precios, promociones y demanda que se queda contigo
Estimaciones de elasticidad por segmento, con su confianza declarada
Una capa de límites para suelos, MAP, redondeo y cambios máximos
Un diseño de prueba que compara los precios nuevos con un grupo de control
Recomendaciones diarias en tu PIM o plataforma de e-commerce
Construido con

Construimos en tu stack en lugar de moverte al nuestro. La lista de abajo es a lo que esta solución se conecta con más frecuencia; otros sistemas son una cuestión de alcance, no un impedimento.

Python statsmodels PyMC LightGBM BigQuery dbt Airflow 1C Shopify Power BI
Tiempo a producción8–12 semanas
Precio del proyectoPrecio fijo
Primer pasoMini-auditoría gratis
Límites honestos

Cuándo esta no es la solución adecuada.

·Si tus precios están fijados por contrato o por regulación, no hay nada que optimizar, y lo diremos en la auditoría y no después de la factura.
·Si los precios apenas se han movido en dos años, no hay variación de la que aprender elasticidad. El primer paso honesto es una prueba de precios estructurada, no un modelo.
·Si unos pocos clientes grandes negocian cada precio individualmente, este es un proyecto de proceso comercial, no de modelo de pricing.

Lo que nos preguntan sobre esto

No. La elasticidad suele ser baja, y el modelo sube el precio donde la demanda es insensible al menos tan a menudo como lo recorta. Ambas direcciones están limitadas por tus reglas.

Relacionado

Dónde encaja esto en el resto del trabajo.

Servicio
Integraciones de sistemas
El servicio más amplio al que pertenece: hacer que tus sistemas compartan datos de forma fiable.
Soluciones
Previsión de demanda y ventas
Una previsión de demanda por SKU y periodo, reconstruida a diario con tu historial de ventas, la estacionalidad, las promociones y los plazos de entrega, con un número de precisión que puedes contrastar con el mes pasado.
Soluciones
Monitoreo de precios de la competencia
Precios, stock y surtido de la competencia recogidos cada día, emparejados con tus propios SKU y convertidos en una lista corta de los productos en los que tu precio está realmente mal.
Soluciones
Segmentación de clientes (RFM/ML)
Toda tu base agrupada por comportamiento y valor, recalculada a diario, con cada segmento descrito en lenguaje claro y escrito en el CRM y el ESP como un campo al que puedes dirigirte.

Tráenos el proceso que duele.

La mini-auditoría es gratis: desmontamos tu versión de este proceso y te decimos claramente si automatizarlo compensa. Si compensa, recibes un alcance y un precio fijo.