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Monitoreo de precios de la competencia

Precios, stock y surtido de la competencia recogidos cada día, emparejados con tus propios SKU y convertidos en una lista corta de los productos en los que tu precio está realmente mal.

E-commerce Precios Datos
Actualización diaria
no una hoja del trimestre pasado
SKU emparejados
para que la comparación sea real
Alertas, no cuadros de mando
solo donde el precio falla
Para quién es

Equipos de e-commerce y retail cuyos responsables de categoría siguen rehaciendo a mano una hoja de precios de la competencia cada semana.

Respuesta corta

Recogemos precios, disponibilidad y surtido de la competencia de forma programada, emparejamos sus fichas con tu catálogo para que se compare el mismo producto y no un nombre parecido, y sacamos el pequeño conjunto de SKU en los que estás dejando margen o perdiendo la venta. La salida es una lista de acciones priorizada y alertas, no otro cuadro de mando que nadie abre.

El problema

La hoja de precios queda desfasada al día siguiente de hacerla, y nadie tiene tiempo de rehacerla.

01

La revisión manual cubre una fracción del catálogo

Una persona revisa los cien primeros SKU. Los otros nueve mil se desvían, y la desviación es invisible hasta que el margen o la conversión se mueven por razones que nadie sabe explicar.

02

Los nombres no coinciden, así que la comparación miente

El mismo producto aparece con cuatro títulos distintos en cuatro webs. Comparar por título produce números seguros sobre parejas equivocadas, que es peor que no tener números.

03

Los datos llegan sin una decisión

Un volcado diario de diez mil precios de la competencia no es información. Alguien sigue teniendo que encontrar las veinte filas que importan, y ese alguien casi nunca tiene tiempo.

Cómo funciona

Del disparador al resultado, paso a paso.

01

Elegimos los competidores y los SKU que deciden el margen

Ni todo el mercado ni todo el catálogo. El conjunto que de verdad mueve ingresos suele ser pequeño, y empezar por ahí da un sistema funcionando en semanas, no en trimestres.

02

Recogemos programado y de forma resistente

Feeds estructurados y APIs de marketplace donde existen, recogida programada y cuidadosa donde no, con reintentos y detección de cambios para que un cambio de maquetación se note en vez de devolver silenciosamente números viejos.

03

Emparejamos productos, no títulos

Primero código de barras, MPN y marca más modelo; después similitud de atributos y texto para el resto, con una puntuación de confianza. Lo dudoso lo revisa una persona una vez y queda memorizado.

04

Convertimos precios en reglas que compartes

Tus reglas —margen mínimo, MAP, posición frente a competidores concretos, excepciones por categoría— deciden qué cuenta como precio mal puesto. El sistema marca infracciones; no te inventa una estrategia de precios.

05

Avisamos donde ocurre el trabajo

Una lista diaria priorizada en Slack o correo, exportación a tu ERP o herramienta de pricing y una vista semanal de quién se movió. Los precios los cambia tu equipo, o la automatización solo dentro de los límites que fijes.

Antes / después

Qué cambia en la práctica.

Hoy, a mano
×Una hoja de competidores hecha a mano y ya vieja
×Solo se revisan los SKU principales
×Comparaciones hechas por título de producto
×Diez mil filas y ninguna decisión
Con la automatización en marcha
Precios, stock y surtido actualizados a diario
Todo el catálogo seguido queda cubierto
Emparejamiento por SKU con puntuación de confianza
Una lista priorizada de qué reprecificar hoy
Qué recibes

Entregado, no demostrado.

Una recogida montada para los competidores y marketplaces elegidos
Emparejamiento de SKU por código de barras, MPN y atributos con confianza
Tus reglas de precio codificadas, incluidos mínimos y MAP
Alertas diarias priorizadas en Slack o correo y exportación a tu ERP
Histórico de cambios para ver quién se movió primero y cuánto
Construido con

Construimos en tu stack en lugar de moverte al nuestro. La lista de abajo es a lo que esta solución se conecta con más frecuencia; otros sistemas son una cuestión de alcance, no un impedimento.

Python Playwright PostgreSQL n8n Metabase Slack Shopify 1C
Tiempo a producción4–8 semanas
Precio del proyectoPrecio cerrado
Primer pasoMini-auditoría gratis
Límites honestos

Cuándo esta no es la solución adecuada.

·Si vendes productos que no tiene nadie más, no hay con qué comparar y la respuesta honesta son pruebas de elasticidad, no monitoreo.
·Si un marketplace prohíbe la recogida en sus términos y ofrece API, usamos la API; donde no cabe ninguna de las dos diremos que la fuente está fuera de alcance en vez de montar algo frágil.
·Si nadie es dueño de las decisiones de precio, mejores datos no cambian nada. El cuello de botella es la decisión, no el número.

Lo que nos preguntan sobre esto

Los precios mostrados públicamente suelen poder recogerse, y las reglas cambian según el país y los términos de cada web. Preferimos feeds y APIs oficiales, respetamos robots y límites de tasa, y te decimos claramente qué fuentes consideramos seguras.

Relacionado

Dónde encaja esto en el resto del trabajo.

Servicio
Integraciones de sistemas
El servicio más amplio al que pertenece: conseguir que tus sistemas intercambien datos de forma fiable.
Soluciones
Optimización de precios y promociones
La elasticidad estimada con tus propias ventas se convierte en un precio y una profundidad de promoción recomendados por SKU y segmento, recalculados a diario y probados antes de aplicarse a todo el catálogo.
Soluciones
Autoetiquetado de catálogo (visión)
Los atributos se leen directamente de las fotos del producto y de los documentos del proveedor.
Soluciones
Previsión de demanda y ventas
Una previsión de demanda por SKU y periodo, reconstruida a diario con tu historial de ventas, la estacionalidad, las promociones y los plazos de entrega, con un número de precisión que puedes contrastar con el mes pasado.

Tráenos el proceso que duele.

La mini-auditoría es gratis: desmontamos tu versión de este proceso y te decimos claramente si automatizarlo compensa. Si compensa, recibes un alcance y un precio fijo.