Soluciones / Segmentación

Segmentación de clientes (RFM/ML)

Toda tu base agrupada por comportamiento y valor, recalculada a diario, con cada segmento descrito en lenguaje claro y escrito en el CRM y el ESP como un campo al que puedes dirigirte.

Marketing CRM ML
100% de la base
segmentada, actualizada a diario
Segmentos descritos
con palabras, no números de clúster
En tus herramientas
CRM, ESP y BI, no una diapositiva
Para quién es

Equipos de CRM y marketing que personalizan a una escala en la que mandar el mismo mensaje a todos ha dejado de funcionar.

Respuesta corta

Se aplican RFM y clustering de comportamiento sobre tu historial de transacciones e interacción, produciendo segmentos lo bastante estables para planificar campañas y lo bastante concretos para que valga la pena dirigirse a ellos. Cada segmento llega con una descripción en lenguaje claro, su tamaño, su valor y su comportamiento típico, y el segmento de cada cliente se escribe a diario en el CRM y el ESP, incluido el movimiento entre segmentos, que a menudo es la señal más útil.

El problema

La base se divide en nuevos, activos e inactivos, y cada campaña va al mayor de los tres grupos.

01

Tres segmentos no son una segmentación

Activo incluye a quien compra cada semana y a quien compró dos veces la primavera pasada. Cualquier mensaje escrito para ese grupo no está escrito para nadie en concreto.

02

La segmentación vive en una diapositiva

Un consultor produjo unos perfiles preciosos que existen como PDF. Nada los escribe en la ficha del cliente, así que ninguna campaña puede usarlos.

03

Los segmentos se recalculan una vez al año

Un cliente que se apagó en marzo sigue marcado como fiel en octubre. Actuar sobre un segmento caducado es peor que no actuar, porque viene con falsa confianza.

Cómo funciona

Del disparador al resultado, paso a paso.

01

Empezamos por RFM, porque funciona

Recencia, frecuencia y valor monetario sobre transacciones limpias dan una base sólida y explicable que todo el equipo de marketing ya entiende. Cualquier cosa más elaborada tiene que superarla.

02

Añadimos clustering donde se gana su sitio

Mezcla de categorías, sensibilidad al descuento, canal preferido, tamaño de cesta, tasa de devolución. Los clústeres se comprueban por estabilidad entre periodos: una segmentación que se recompone cada mes no se puede planificar.

03

Describimos cada segmento con palabras

Tamaño, valor, comportamiento típico, qué lo distingue y qué hacer con él. Un segmento que nadie sabe describir en voz alta no se usará nunca, sea cual sea su índice de silueta.

04

Escribimos los segmentos en las herramientas de trabajo

Un campo de segmento por cliente en el CRM y el ESP, actualizado a diario, más el segmento anterior para que el movimiento sea visible. Las campañas se dirigen a segmentos sin que nadie exporte una lista.

05

Seguimos la migración y el valor

El movimiento entre segmentos cada mes es la señal temprana: los clientes fieles derivando hacia inactivos se ven mucho antes de que el abandono aparezca en los ingresos. El valor por segmento se informa cada mes.

Antes / después

Qué cambia en la práctica.

Hoy, a mano
×Nuevos, activos e inactivos como modelo completo
×Perfiles que viven en una presentación
×Segmentos actualizados una vez al año
×Campañas dirigidas al grupo que sea más grande
Con la automatización en marcha
Segmentos de comportamiento y valor sobre el 100% de la base
Un campo de segmento en cada ficha de CRM y ESP
Recálculo diario, con el movimiento registrado
Campañas planificadas por segmento con valor conocido
Qué recibes

Entregado, no demostrado.

Una base RFM y clústeres de comportamiento validados por estabilidad
Una descripción, un tamaño y un valor para cada segmento
Campos de segmento actual y anterior en tu CRM y tu ESP
Un informe mensual de migración y valor por segmento
Una sesión de trabajo para que el equipo de marketing se apropie de los segmentos
Construido con

Construimos en tu stack en lugar de moverte al nuestro. La lista de abajo es a lo que esta solución se conecta con más frecuencia; otros sistemas son una cuestión de alcance, no un impedimento.

Python scikit-learn pandas BigQuery dbt Airflow HubSpot Klaviyo Power BI
Tiempo a producción4–6 semanas
Precio del proyectoPrecio fijo
Primer pasoMini-auditoría gratis
Límites honestos

Cuándo esta no es la solución adecuada.

·Con unos cientos de clientes deberías hablar con ellos en lugar de agruparlos. La comprensión está disponible directamente y es mejor.
·Si tus canales no pueden segmentar por un campo, la segmentación no se puede accionar, y conectar los canales es el primer proyecto.
·Si vendes a un puñado de grandes cuentas, la planificación por cuenta supera a la segmentación estadística y cuesta muchísimo menos.

Lo que nos preguntan sobre esto

Normalmente entre cinco y nueve. Con menos son demasiado gruesos para escribirles; con más, el equipo de marketing no los retiene y la mitad se queda sin usar.

Relacionado

Dónde encaja esto en el resto del trabajo.

Servicio
Integraciones de sistemas
El servicio más amplio al que pertenece: hacer que tus sistemas compartan datos de forma fiable.
Soluciones
Predicción de LTV del cliente
Cada cliente recibe un valor de vida previsto en sus primeros días, y la publicidad puja por lo que ese cliente llegará a valer, no por lo que gastó en el primer pedido.
Soluciones
Emails personalizados y flujos de retención
Emails de ciclo de vida construidos con tus propios datos de pedidos, uso y soporte, y enviados minutos después del comportamiento que debería dispararlos.
Soluciones
Motor de siguiente mejor oferta
Cada cliente recibe una lista ordenada de lo que es más probable que compre a continuación, actualizada a diario y entregada en los canales que de verdad envían: el email, los bloques de la web, el CRM.

Tráenos el proceso que duele.

La mini-auditoría es gratis: desmontamos tu versión de este proceso y te decimos claramente si automatizarlo compensa. Si compensa, recibes un alcance y un precio fijo.