Un modelo aprende de lo que tus clientes compraron realmente juntos y en qué orden, y produce un conjunto ordenado de siguientes ofertas por persona. Encima se aplican stock, margen, elegibilidad y exclusiones, porque la oferta estadísticamente mejor sobre un producto agotado es una mala oferta. El resultado se entrega donde tu equipo ya trabaja y se mide contra aquello con lo que ordenas hoy.
El bloque de la portada, el módulo del email y la campaña del CRM muestran los más vendidos. A quien los compró el mes pasado se los vuelven a enseñar, y el bloque casi no genera nada.
Un responsable de categoría mantiene reglas de venta cruzada para cien productos, no para diez mil. Así, la cola larga no se ofrece a nadie y se convierte en stock muerto sin hacer ruido.
A los bloques de recomendación se les atribuye ingreso que habría ocurrido igual. Sin comparación contra una base simple de popularidad, un motor caro puede rendir peor que una lista ordenada.
Compras, repeticiones, devoluciones, navegación cuando la hay y los atributos de producto que hacen comparables los artículos. Las devoluciones importan: una oferta que vuelve es un coste, no una conversión.
Se entrenan filtrado colaborativo y ranking con boosting, y luego se contrastan con la base honesta: superventas y volver a comprar lo último. La diferencia se informa antes de lanzar nada.
Stock, margen mínimo, elegibilidad, estado de suscripción, exclusiones de categoría y todo lo que exija un regulador. El modelo propone y tus reglas disponen, y esas reglas son visibles y editables.
Las ofertas ordenadas llegan a tu ESP para los emails de ciclo de vida, a los bloques de la web por API y como campos del CRM para el equipo comercial. Una recomendación que nadie puede enviar es un proyecto de investigación.
Una parte de los clientes sigue viendo la lógica antigua. El ingreso por cliente entre los dos grupos es el número que informamos cada mes, y es el que decide si el motor se queda.
Construimos en tu stack en lugar de moverte al nuestro. La lista de abajo es a lo que esta solución se conecta con más frecuencia; otros sistemas son una cuestión de alcance, no un impedimento.
La segmentación agrupa personas; esto ordena productos para una persona. Se combinan bien: el segmento decide la campaña y el motor decide qué va dentro para cada destinatario.
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