Soluciones / Asistente de onboarding

Asistente de onboarding de empleados (RAG)

Un asistente anclado responde a las nuevas incorporaciones desde tus políticas, manuales y procedimientos, con la fuente adjunta, y las mismas veinte preguntas dejan de caer sobre tu equipo.

RR. HH. Interno RAG
Respuesta con fuente
enlazada al documento real
Disponible desde el día uno
incluida la primera semana
Huecos visibles
donde los documentos no responden
Para quién es

Empresas que contratan con la regularidad suficiente como para que gente senior pase las primeras semanas respondiendo preguntas en vez de trabajando.

Respuesta corta

Quien acaba de entrar pregunta en lenguaje normal y recibe una respuesta construida desde tu manual, políticas, procedimientos y wiki interna, con enlace al párrafo del que sale. Lo que no puede responderse con tus documentos se registra en vez de adivinarse, y así la conversación del onboarding se convierte en una lista priorizada de la documentación que realmente te falta.

El problema

Cada incorporación hace las mismas veinte preguntas, y cada una le cuesta una tarde a alguien senior.

01

La carga del onboarding cae sobre tu mejor gente

Quien sabe la respuesta es justo a quien menos quieres interrumpir. Multiplícalo por cada contratación: el coste es real, pero nunca aparece en una línea de presupuesto.

02

La wiki tiene la respuesta y nadie la encuentra

La documentación vive en cuatro herramientas con tres convenciones de nombres. La búsqueda devuelve cuarenta páginas, así que se pregunta a una persona: más rápido para quien entra y caro para ti.

03

Nadie aprende qué falta en los documentos

Una respuesta por mensaje directo no deja rastro. El mismo hueco se rellena a mano en cada incorporación, para siempre, porque en ningún sitio queda registrado que es un hueco.

Cómo funciona

Del disparador al resultado, paso a paso.

01

Reunimos lo que de verdad necesita quien entra

Manual, políticas, procedimientos de herramientas, reglas de seguridad, quién hace qué. Empezamos por los documentos que responden a las preguntas reales del primer mes, no por el archivo entero.

02

Anclamos cada respuesta y rechazamos el resto

Las respuestas se construyen solo desde tus documentos y llevan enlace a la fuente. Si los documentos no lo cubren, el asistente lo dice y deriva a una persona: una respuesta segura y equivocada sobre política es peor que el silencio.

03

Respetamos quién puede ver qué

Los permisos siguen tus grupos actuales, así que el asistente nunca muestra un documento a quien no podría abrirlo directamente. Se diseña desde el principio, no se añade después.

04

Lo ponemos donde ya se pregunta

Slack o Teams, para que preguntar al asistente sea más fácil que preguntar a un compañero. Una herramienta interna en otra URL está un clic más lejos de la cuenta y simplemente no se usa.

05

Convertimos lo no respondido en backlog de documentación

Cada pregunta sin respuesta se registra y se agrupa. Tu equipo escribe las diez páginas que faltan en vez de improvisar, y la cobertura mejora con cada grupo de incorporaciones.

Antes / después

Qué cambia en la práctica.

Hoy, a mano
×Gente senior respondiendo siempre lo mismo
×Documentación repartida en cuatro herramientas
×Nuevas incorporaciones paradas esperando respuesta
×Ningún registro de lo que falta en los documentos
Con la automatización en marcha
Respuestas en segundos con la fuente adjunta
Un único sitio donde preguntar, en Slack o Teams
Lo que queda fuera se deriva a una persona
Una lista priorizada de huecos de documentación
Qué recibes

Entregado, no demostrado.

Una base de conocimiento indexada desde tus documentos de onboarding
Un asistente anclado que cita fuentes y no adivina
Recuperación con permisos según tus grupos de acceso actuales
Un punto de entrada en Slack o Teams donde ya se pregunta
Huecos registrados y agrupados en un backlog de documentación con volúmenes
Construido con

Construimos en tu stack en lugar de moverte al nuestro. La lista de abajo es a lo que esta solución se conecta con más frecuencia; otros sistemas son una cuestión de alcance, no un impedimento.

Claude OpenAI LangChain pgvector PostgreSQL Slack Notion Confluence
Tiempo a producción4–6 semanas
Precio del proyectoPrecio cerrado
Primer pasoMini-auditoría gratis
Límites honestos

Cuándo esta no es la solución adecuada.

·Si tu documentación es escasa o contradictoria, el asistente lo sacará a la luz pero no lo arreglará. A veces el primer proyecto correcto es escribir diez páginas, y te lo diremos.
·Con un puñado de contrataciones al año, una buena checklist y un padrino ganan a cualquier sistema y cuestan menos.
·Si las respuestas de política tienen peso legal en tu jurisdicción, el asistente debe apuntar al documento y a una persona, no sustituir a RR. HH.

Lo que nos preguntan sobre esto

Las respuestas llevan la fuente y su fecha, así que lo viejo se ve en lugar de esconderse. Las contradicciones entre documentos se marcan durante la indexación, y suele ser el resultado más útil de la primera semana.

Tráenos el proceso que duele.

La mini-auditoría es gratis: desmontamos tu versión de este proceso y te decimos claramente si automatizarlo compensa. Si compensa, recibes un alcance y un precio fijo.