Cada mañana los pedidos del día se convierten en rutas que respetan ventanas de entrega, capacidad del vehículo, turnos de conductor y habilitaciones necesarias, con tiempos de servicio aprendidos de tu propio histórico en lugar de un número plano. El planificador mantiene el control —las rutas se editan, se fijan y se reoptimizan— y el plan llega a los conductores con navegación y ETA.
Una persona secuencia una ruta razonable, no la mejor, y no puede comparar veinte variantes contra reloj. La diferencia entre razonable y óptima es combustible, horas y ventanas incumplidas.
Suponer diez minutos en cada parada se equivoca en ambos sentidos: a media mañana el plan se descuadra y con él las ventanas prometidas.
Una cancelación, un pedido urgente o un vehículo averiado obligan a rehacerlo a mano en el peor momento, así que la mayoría de equipos simplemente asume la ineficiencia.
Geocodificación, validación y corrección de las entradas que resuelven en el sitio equivocado. Optimizar sobre coordenadas malas produce un plan seguro que manda la furgoneta a la calle que no es.
Tiempo de servicio por tipo de cliente, tamaño del pedido, piso, acceso y hora del día, desde tus propias entregas completadas. Este único dato decide si el plan sobrevive al contacto con la mañana.
Ventanas de entrega, capacidad y dimensiones del vehículo, turnos y descansos de conductor, habilitaciones o certificados requeridos, restricciones de zona. Un plan que ignora una de estas no es un plan.
Las rutas se proponen con el coste y las contrapartidas a la vista; las paradas se mueven, se fijan o se excluyen y el resto se reoptimiza alrededor. El planificador sigue al mando y su conocimiento local sigue contando.
Las rutas llegan a la app del conductor con navegación y ETA; el plan frente a lo real se revisa cada semana y el modelo de tiempos se corrige con cada semana de entregas.
Construimos en tu stack en lugar de moverte al nuestro. La lista de abajo es a lo que esta solución se conecta con más frecuencia; otros sistemas son una cuestión de alcance, no un impedimento.
Depende mucho más de tu densidad de paradas y de lo estrechas que sean las ventanas que del algoritmo. Medimos primero tus rutas actuales y reportamos la diferencia, en vez de citar un porcentaje sacado de otra operación.
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