Рішення / Прогноз запасів

Прогноз запасів та out-of-stock

Ризик out-of-stock по кожному SKU і локації видно за один-три тижні, разом із точкою й обсягом дозамовлення, порахованими за строком постачання постачальника та його розкидом.

Операції Запаси ML
За 7–21 день
ризик out-of-stock по SKU
По кожній локації
а не одне число на всю мережу
З урахуванням строку
включно з його ненадійністю
Для кого

Операційним командам ритейлу і логістики, що планують поповнення по кількох локаціях або складах.

Коротка відповідь

Прогноз попиту, поточні залишки, відкриті замовлення постачальникам і строки постачання складаються в імовірність out-of-stock по кожному SKU і локації з оновленням щодня. Там, де ризик переходить ваш поріг, система пропонує обсяг дозамовлення з урахуванням обраного рівня сервісу і розкиду строків саме цього постачальника, а не числа, вбитого в ERP кілька років тому.

Проблема

Про out-of-stock дізнаються, коли клієнт не зміг купити, а точки дозамовлення ставила людина, яка давно звільнилася.

01

Точки дозамовлення заморожені

Мінімум, поставлений три роки тому, пережив зміну попиту, постачальників і пакування. Він усе ще спрацьовує — і спрацьовує не вчасно в обидва боки.

02

Розкид строків постачання ігнорується

Постачальника, у якого в середньому чотирнадцять днів, але іноді тридцять, планують як чотирнадцять. Страховий запас покриває середнє, і товар закінчується саме на тих винятках, які важливі.

03

Надлишки і дефіцит живуть поруч

Гроші стоять у повільних позиціях на одному складі, поки ходова закінчується на іншому. Без розрізу по локаціях обидва ховаються в одному усередненому рівні сервісу.

Як це працює

Від тригера до результату, крок за кроком.

01

Звіряємо, які залишки є насправді

Облікові проти перерахованих, у дорозі, зарезервовані, пошкоджені — і по кожній локації. Прогноз поверх залишків, яким ніхто не вірить, видає впевнену нісенітницю.

02

Міряємо строки постачання як розподіл

Не договірне число, а спостережений розкид за вашими ж замовленнями, по кожному постачальнику і класу товарів. Саме за розкид і платить страховий запас.

03

Перетворюємо прогноз попиту на ймовірність дефіциту

Прогноз, його помилка, поточний залишок і відкриті замовлення складаються в імовірність закінчитися всередині строку постачання. Дію запускає саме ця ймовірність, а не сирий прогноз.

04

Задаємо рівень сервісу по класах

Ключовий товар і позиція з довгого хвоста не заслуговують однакового захисту. Рівень сервісу по класах — це бізнес-рішення, і воно прямо визначає, скільки грошей стоїть у запасах.

05

Віддаємо пропозиції в закупівельний процес

Пропозиції щодо дозамовлення приходять в ERP з обсягом, строком, причиною і ризиком, який вони знімають. Закупівельник підтверджує або править, а правки логуються, і правила стають точнішими.

До / після

Що змінюється на практиці.

Зараз, руками
×Точки дозамовлення поставлені роки тому і не переглядалися
×Строк постачання вважається фіксованим договірним числом
×Дефіцит виявляється в момент продажу
×Надлишки і нестача заховані в усередненій цифрі
Коли автоматизація працює
›Імовірність out-of-stock по SKU і локації, щодня
›Страховий запас порахований за спостереженим розкидом строків
›Ризик видно за 7–21 день до того, як спрацює
›Рівень сервісу обрано свідомо по класах товарів
Що ви отримуєте

Впровадження, а не демо.

›Звірену картину залишків по локаціях і в дорозі
›Розподіли строків постачання, пораховані за вашою історією закупівель
›Імовірність дефіциту і пропозиції щодо дозамовлення з оновленням щодня
›Політику рівня сервісу по класах товарів, узгоджену з вами
›Вивантаження в ERP з підтвердженням, правкою і логуванням
На чому побудовано

Ми будуємо у вашому стеку, а не переводимо вас на свій. Нижче — те, до чого це рішення підключається найчастіше. Інші системи — питання обсягу робіт, а не перешкода.

Python statsmodels LightGBM SciPy BigQuery dbt Airflow 1С SAP Power BI
Строк до продакшну6–10 тижнів
Ціна впровадженняФікс. ціна
Перший крокБезкоштовний міні-аудит
Чесні обмеження

Коли це рішення вам не підходить.

·Якщо облікові залишки не сходяться з фізичними, спершу полагодьте це. Кожне число тут успадковує ту саму помилку, і винним виявиться проєкт.
·Якщо у вас десяток SKU від одного надійного постачальника, таблиці з розумним буфером справді достатньо.
·Якщо закупівлі визначаються умовами постачальника й обсяговими знижками, а не попитом, обмеження комерційне, а не аналітичне.

Що найчастіше запитують

Прогноз попиту каже, скільки продасться; тут це разом із залишками, відкритими замовленнями і строком постачання перетворюється на ймовірність закінчитися і обсяг дозамовлення. Зазвичай їх будують разом.

Повʼязане

Де це стоїть в решті роботи.

Послуга
Автоматизація процесів
Ширша послуга, до якої це належить: спроєктувати і побудувати автоматизований процес цілком.
Рішення
Прогноз попиту та продажів
Прогноз попиту по кожному SKU і періоду, що перераховується щодня за вашою історією продажів, сезонністю, акціями та строками постачання.
Рішення
Оптимізація цін і промо
Еластичність попиту, оцінена за вашими продажами, перетворюється на рекомендовану ціну і глибину промо по кожному SKU та сегменту.
Рішення
Оптимізація маршрутів доставки
Денні маршрути будуються за реальними адресами, часовими вікнами, обмеженнями машин і фактичною тривалістю кожної зупинки.

Приходьте з процесом, який болить.

Міні-аудит безкоштовний: розбираємо вашу версію цього процесу і прямо кажемо, чи окупиться автоматизація. Якщо так — ви отримуєте обсяг робіт і фіксовану ціну.