Кожен SKU отримує прогноз на ті періоди, якими ви плануєте: очищена історія продажів, сезонність, календар цін і акцій, строки постачання. Позиції з повільною оборотністю рахуються за правилами, а не з фальшивою точністю, відсутність товару трактується як цензурований попит, а не нульовий, і кожен прогноз має діапазон помилки — щоб планувальник знав, яким числам можна вірити.
Ковзне середнє за три місяці одночасно сліпе до сезонності, акцій і тренду. Воно передбачувано помиляється щокварталу, а всі компенсують це поправкою «на око», яку ніхто не фіксує.
Тиждень без товару виглядає як тиждень без попиту. Навчіть на цьому будь-що — і воно впевнено занизить прогноз по найходовіших позиціях.
План зробили, життя сталося, порівняти забули. Без числа помилки неможливо зрозуміти, чи кращий новий процес за стару таблицю.
Дефіцит позначається як цензурований попит, акції та зміни цін розмічаються, разові події відділяються від закономірності, повернення віднімаються. Робота невдячна, і саме вона задає стелю якості.
Сезонність, ефекти дня тижня і свят, календар акцій, ціна, канібалізація новинками та зовнішні фактори там, де вони справді допомагають, а не там, де виглядають солідно.
Швидким позиціям — статистичні моделі та градієнтний бустинг; рідкісним і повільним — методи для розрідженого попиту або явні правила. Вдавати, що модель прогнозує товар, який продається чотири рази на рік, — вірний спосіб убити довіру.
Точність вимірюється на відкладених періодах і порівнюється з вашим поточним методом по класах SKU. Ми публікуємо, де прогнозу можна вірити, а де ні, до того як на нього почнуть планувати.
Прогнози приходять у вашу систему планування або ERP з полем правки і причиною. Ручні коригування логуються, і за квартал видно, де систематично краща модель, а де людина.
Ми будуємо у вашому стеку, а не переводимо вас на свій. Нижче — те, до чого це рішення підключається найчастіше. Інші системи — питання обсягу робіт, а не перешкода.
Це залежить від характеру попиту, і будь-хто, хто називає відсоток до перегляду даних, гадає. Ми показуємо помилку по класах SKU проти вашого поточного методу на відкладеному періоді — до того, як ви почнете на ньому планувати.
Ми використовуємо cookie лише для аналітики — щоб бачити, з яких сторінок приходять заявки. Нічого більше й нічого до вашої згоди. Політика cookie