Послуги / Автоматизація підтримки

Підтримка, вирішена ще до того, як дійде до людини.

AI-агенти сортують, готують і закривають вхідні тикети — передаючи людям лише справді складні випадки, з повним аудит-трейлом.

2009
автоматизуємо з
100%
senior-команда
4–8 тиж
до продакшну
4
робочі мови
Коротка відповідь

Автоматизація підтримки — це агент, який читає кожне вхідне звернення, визначає тему й пріоритет і відповідає на ті 40–60%, що повторюються, за вашою ж базою знань: надсилає відповідь сам або готує чернетку оператору — як вирішите. Справді складні випадки йдуть людині з повним контекстом. Зазвичай запуск за 4–5 тижнів.

Який біль вирішує

Команди підтримки тонуть у повторюваних тикетах, яким не потрібна людина.

✕

Повторюваний обсяг

40–60% тикетів — одні й ті самі питання, на які відповідають знову й знову.

✕

Повільна перша відповідь

Клієнти годинами чекають відповідь, яку модель накидала б за секунди.

✕

Немає покриття поза годинами

Тикети накопичуються вночі та за часовими поясами, роздуваючи SLA.

✕

Вигорання агентів

Senior-агенти витрачають день на copy-paste замість складних кейсів.

Як це працює

Від вхідного тикета до рішення — з людиною в контурі.

Вхідний тикетemail · чатКласифікаціяінтент · пріоритетВідповідь + рішенняRAG · політикаАвто-відповідьнадісланоЕскалаціяhuman-in-loop
01

Прийом

Тикети надходять з email, чату й форм в одну чергу.

02

Класифікація

Агент визначає інтент, пріоритет і мову.

03

Рішення

Готує або надсилає відповідь на основі вашої бази знань.

04

Ескалація

Справді складні випадки йдуть людині з повним контекстом.

Що ви отримуєте

Що змінюється, до і після.

До
Перша відповідьКоли звільниться агент
Поза годинамиНікого
Повторні питанняВідповідають заново вручну
Після
Перша відповідьОдразу
Поза годинами24/7
Повторні питанняВідповідь із ваших матеріалів
Інтеграції для цієї послуги
Zendesk Intercom Freshdesk HubSpot LLM (замінна) LangChain Pinecone Gmail API Slack
Що всередині

Що саме ми будуємо, а не лише що воно робить.

Модель намірів на вашій історії

Беремо 6–12 місяців закритих звернень і будуємо класифікацію на тому, про що справді питають клієнти, а не на універсальній таксономії. Точність міряємо на відкладеній вибірці до запуску.

Відповіді з вашого ж контенту

Відповідь збирається з бази знань, макросів і минулих рішень, до неї прикріплено джерело — оператор бачить, звідки взялася кожна фраза.

Правила ескалації на вашому боці

Поріг упевненості, повернення та дії з акаунтом, VIP-сегменти і все юридично чутливе йде до людини за правилом, а не за рішенням моделі.

Моніторинг, який показує провали

Дашборд: частка автоматичних відповідей, повторні відкриття, CSAT за автовідповідями і питання, на яких агент спрацював найгірше за тиждень.

Що потрібно від вас

Що проєкт попросить у вашої команди.

Доступ до хелпдеску

API або обліковий запис у Zendesk, Intercom, Freshdesk, HubSpot — що у вас стоїть. Для старту вистачить доступу на читання.

Історія звернень

Пів року або рік закритих діалогів. Саме на них модель вчиться вашому тону і вашим крайовим випадкам.

Одна відповідальна за підтримку людина

Той, хто вирішить, на що агент відповідає сам, а що завжди йде до оператора. Кілька годин на тиждень на час проєкту.

Чесні обмеження

Коли це не варто купувати.

—

Менше ніж приблизно 200 звернень на місяць — економія не окупить упровадження, дешевше впорядкувати макроси.

—

Якщо відповіді тримаються на досвіді, який ніде не записаний, агенту немає на що спиратися. Спершу регламент.

—

Повернення коштів, видалення акаунта і все з юридичними наслідками ми не автоматизуємо: це лишається за людиною.

Готові сценарії

Рішення в межах цієї послуги — у кожного своя сторінка.

Сторінки рішень англійською: робочий процес, інтеграції, ціна і коли це не ваш випадок.

Медичні клініки · Платформа ведення пацієнта
50–60%

звернень закриває ШІ

Читати кейс →
20% → 8%

неявки на прийом

Клієнт під NDA. Цифри — самого клієнта, порівняння періодів до і після запуску.

Формат роботи

Три способи почати.

Proof of concept
$1–5к

Повний аудит + робочий пілот на одному зрізі процесу. Повністю зараховується у впровадження.

› 1–4 тижні
› Метрики успіху задані
› Без довгих зобовʼязань
Обирають частіше
Впровадження у продакшн
Фікс. ціна

Повний запуск із моніторингом, ескалацією та документацією. Ціна за обсягом.

› 4–8 тижнів
› Контрольні точки human-in-the-loop
› Повна передача та документація
Підтримка (retainer)
Щомісяця

Тюнінг, нові сценарії та щомісячна звітність. Скасування будь-коли.

› Постійні покращення
› Реакція за SLA
› Без vendor lock-in

Питання про автоматизацію підтримки

На ваш вибір. Багато хто починає з AI-чернеток, які підтверджує агент, потім переводить упевнені категорії в повністю автоматичний режим із вибірковим контролем.

Для вашої галузі

Подивіться цю послугу в розрізі вашої індустрії.

Що питають на дзвінках

Питання, які ставлять найчастіше.

У нас процеси надто специфічні, готове рішення не підійде.

Ми готового й не пропонуємо. Аудит саме для того й потрібен, щоб побачити, чим ваш процес відрізняється від типового, — систему збираємо вже під цю відмінність. А якщо виявиться, що вам цілком вистачає коробкового інструмента, ми чесно про це скажемо; карта процесу в будь-якому разі залишиться у вас.

А якщо ШІ помилиться? Хто за це відповідає?

Питання справедливе, і відповідальність тут важливіша за точність. Відповідає людина, і система побудована так, щоб вона могла: спірний випадок не проводиться мовчки, а потрапляє в чергу на перевірку. Низька впевненість для нас не помилка, а маршрут. Близько 70% проходить напряму, решту дивиться людина — а де саме провести цю межу, вирішуєте ви.

Ми не можемо випускати дані назовні.

Це часта і цілком обґрунтована вимога. Рішення добираємо під ваші правила роботи з даними: якщо назовні не можна нічого, модель ставиться локально, у вашому контурі, і документи його не залишають.

У нашої системи немає нормального API.

Це не рідкість, і це нормально. Інтеграція без API — найбільш недооцінена стаття в кошторисі, тому площа інтеграції стоїть першою з чотирьох факторів ціни і тому ми не називаємо фіксовану вартість до аудиту. Працювати без API цілком можна — через файли, вивантаження, пошту, — просто це дорожче, і краще знати про це заздалегідь. Тому досить часто ми піднімаємо API для вас.

Ми вже робили пілот, він не дійшов до продакшна.

Так буває часто, і причина зазвичай одна: пілот рахували на щасливому шляху, а винятки лишили на потім — хоча саме вони і виявляються основною роботою. Тому ми дивимося не на точність розпізнавання, а на частку, яка проходить без людини, і заздалегідь домовляємося, хто і як розбирає решту.

Це щоб скоротити людей?

Ні, йдеться не про це. Іде перенабір, а не люди: рішення лишаються за людиною — спірний документ, нетипова операція, розмова з клієнтом, підпис під звітністю. В одному бухгалтерському проєкті закриття місяця за клієнтом скоротилося з трьох днів до чотирьох годин не тому, що когось скоротили, а тому що кваліфікований спеціаліст перестав вбивати реквізити руками. Вивільнений час найчастіше йде в зростання: більше клієнтів тими самими силами і без зростання витрат.

Дорого. Зробимо самі або на no-code.

Питання чесне, і іноді правильна відповідь — справді зробити самим. Ми так і говоримо, коли бачимо, що обсяг не виправдовує розробку: приблизно нижче 300 документів на місяць арифметика зазвичай не сходиться. Калькулятор на сайті рахує разом з експлуатацією, тож оцінити це можна ще до розмови з нами.

Моделі змінюються кожні пів року, ваша система застаріє.

Змінюються, і ми виходимо саме з цього: модель у нас змінна деталь, а не фундамент. Джерело правди — власна база: документ, контрагент, проведення. Модель підключена збоку, і ми оновлюємо її, коли зʼявляється щось краще; для вас це планова робота, а не переробка системи.

Автоматизуйте чергу підтримки.

Безкоштовний міні-аудит: виміряємо поточний час обробки та спрогнозуємо економію — за фіксованою ціною.

Безкоштовний міні-аудит →
{{ servicesCrumb }} / {{ crumb }}

{{ heroTitle }}

{{ heroSub }}

{{ m.v }}
{{ m.l }}
{{ shortLabel }}

{{ short }}

{{ painKicker }}

{{ painHead }}

✕

{{ p.t }}

{{ p.d }}

{{ howKicker }}

{{ howHead }}

{{ flowSvg }}
{{ st.n }}

{{ st.t }}

{{ st.d }}

{{ getKicker }}

{{ getHead }}

{{ beforeLabel }}
{{ r.l }}{{ r.v }}
{{ afterLabel }}
{{ r.l }}{{ r.v }}
{{ integrationsLabel }}
{{ t }}
{{ insideKicker }}

{{ insideHead }}

{{ b.t }}

{{ b.d }}

{{ needsKicker }}

{{ needsHead }}

{{ n.t }}

{{ n.d }}

{{ notForKicker }}

{{ notForHead }}

—

{{ x }}

{{ solKicker }}

{{ solHead }}

{{ solNote }}

{{ s.t }}

{{ s.d }}

{{ s.more }}
{{ solAll }}
{{ caseTag }}
{{ caseMetric }}

{{ caseLabel }}

{{ readCase }}
{{ caseMetric2 }}

{{ caseLabel2 }}

{{ caseNote }}

{{ walkKicker }}

{{ walkHead }}

{{ walkIntro }}

{{ w.n }}

{{ w.t }}

{{ w.d }}

{{ walkOutro }}

{{ w.t }}
{{ w.v }}

{{ w.d }}

{{ engagementKicker }}

{{ tiersHead }}

{{ t1label }}
{{ t1price }}

{{ t1desc }}

› {{ t1b1 }}
› {{ t1b2 }}
› {{ t1b3 }}
{{ mostChosen }}
{{ t2label }}
{{ t2price }}

{{ t2desc }}

› {{ t2b1 }}
› {{ t2b2 }}
› {{ t2b3 }}
{{ t3label }}
{{ t3price }}

{{ t3desc }}

› {{ t3b1 }}
› {{ t3b2 }}
› {{ t3b3 }}

{{ faqHead }}

{{ f.a }}

{{ indStripKicker }}

{{ indStripHead }}

{{ indEcom }} {{ indPro }} {{ indHealth }} {{ indFin }} {{ indLog }} {{ indAll }}
{{ obKicker }}

{{ obHead }}

{{ o.q }}

{{ o.a }}

{{ ctaTitle }}

{{ ctaSub }}

{{ heroCtaAudit }}