Soluciones / Atribución

Modelado de atribución multitáctil

Todos los contactos de un cliente se unen en un único recorrido y reciben crédito por su contribución real, y las decisiones de presupuesto dejan de ser una discusión entre paneles de plataformas.

Marketing Analítica Datos
Un recorrido por cliente
a través de todos los canales
Crédito por contribución
no por último clic
Ingresos, no conversiones
enlazados al CRM
Para quién es

Equipos de marketing que invierten en varios canales donde cada plataforma se atribuye las mismas conversiones y nadie consigue cuadrarlas.

Respuesta corta

Unimos analítica web, plataformas de publicidad, CRM y eventos offline en un único recorrido de cliente y repartimos el crédito entre los contactos con un modelo que se puede inspeccionar, no con una caja negra. La salida es la contribución de cada canal y campaña a los ingresos reales de tu CRM, más qué combinaciones de contactos convierten de verdad.

El problema

Cada plataforma se atribuye la misma venta, y la suma de sus informes da más ingresos de los que realmente hiciste.

01

El último clic favorece al último canal

La búsqueda de marca y el retargeting se llevan el mérito de una demanda que creó otra cosa. El presupuesto sigue al mérito, así que los canales que generan demanda son los primeros en recortarse.

02

Los informes de plataforma no se pueden sumar

Cada una usa su ventana y sus reglas de atribución. Sumarlas da un número mayor que la realidad, y todo el mundo lo sabe mientras lo sigue llevando a la reunión.

03

Las conversiones no son ingresos

Una conversión contada en el formulario no es una factura cobrada. Sin el resultado del CRM unido de vuelta, optimizas hacia el canal que trae más leads baratos que nunca cierran.

Cómo funciona

Del disparador al resultado, paso a paso.

01

Primero arreglamos la identidad y el seguimiento

Eventos de servidor, identificadores consistentes, disciplina de UTM, claves de CRM. La atribución sobre un seguimiento roto produce números seguros sobre un recorrido que no ocurrió, así que esto va antes de cualquier modelo.

02

Unimos contactos en recorridos

Web, anuncios, correo, llamadas y eventos offline unidos por cliente y entre dispositivos donde el consentimiento lo permite, con los huecos documentados en vez de rellenados en silencio.

03

Repartimos crédito con un modelo inspeccionable

Reparto basado en datos donde el volumen lo sostiene y reglas por posición donde no, y decimos cuál te toca. Un modelo que nadie sabe explicar no sobrevive a su primera reunión de presupuesto.

04

Lo unimos a los ingresos del CRM

El crédito se expresa contra ingresos cerrados, no contra formularios enviados, así que un canal que trae leads baratos que no pagan se ve en vez de celebrarse.

05

Entregamos decisiones, no otro panel

Contribución por canal y campaña, qué combinaciones de contactos convierten y adónde debería ir la siguiente unidad de presupuesto, revisado cada mes contra lo que pasó de verdad.

Antes / después

Qué cambia en la práctica.

Hoy, a mano
×Cada plataforma reclamando las mismas conversiones
×El último clic decidiendo el presupuesto
×Conversiones contadas, ingresos desconocidos
×Informes que no hay manera de cuadrar
Con la automatización en marcha
Un recorrido unido por cliente
Crédito repartido por contribución entre contactos
Contribución por canal medida contra ingresos del CRM
Una decisión de presupuesto mensual con pruebas detrás
Qué recibes

Entregado, no demostrado.

Una auditoría de seguimiento e identidad con las correcciones previas al modelo
Unión de recorridos entre web, anuncios, correo, llamadas y eventos offline
Un modelo de atribución inspeccionable, con sus supuestos escritos
Informes de contribución unidos a los ingresos cerrados de tu CRM
Una revisión mensual que compara la recomendación con lo que ocurrió
Construido con

Construimos en tu stack en lugar de moverte al nuestro. La lista de abajo es a lo que esta solución se conecta con más frecuencia; otros sistemas son una cuestión de alcance, no un impedimento.

Python BigQuery dbt PostgreSQL Metabase GA4 HubSpot n8n
Tiempo a producción6–10 semanas
Precio del proyectoPrecio cerrado
Primer pasoMini-auditoría gratis
Límites honestos

Cuándo esta no es la solución adecuada.

·Por debajo de unos cientos de conversiones al mes no hay datos suficientes para repartir crédito, y unas reglas por posición harán el trabajo con honestidad.
·Si el seguimiento y los datos del CRM están rotos, ese es el proyecto. La atribución sobre malos datos es peor que el último clic porque parece autoritativa.
·Si un solo canal lo mueve casi todo, la atribución te dirá lo que ya sabes y el dinero rinde más probando canales nuevos.

Lo que nos preguntan sobre esto

No. La atribución parte de recorridos individuales y necesita seguimiento a nivel de usuario; el MMM parte de inversión y resultados agregados y no lo necesita. Responden preguntas distintas, y los equipos con datos suelen usar ambos.

Relacionado

Dónde encaja esto en el resto del trabajo.

Tráenos el proceso que duele.

La mini-auditoría es gratis: desmontamos tu versión de este proceso y te decimos claramente si automatizarlo compensa. Si compensa, recibes un alcance y un precio fijo.