Баєсова модель розподіляє виручку між усіма каналами, куди ви витрачаєте, враховуючи затримку між витратою і продажем, спадну віддачу на великих бюджетах, сезонність, ціну та акції. Вона працює на агрегованих витратах і виручці, а не на користувацькому трекінгу, тому переживає втрату кук і охоплює ТБ, друк і спонсорство. На виході — внесок каналу з інтервалом та інструмент сценаріїв бюджету.
Складіть конверсії, про які звітує кожен майданчик, — вийде більше виручки, ніж компанія заробила. Кожен дашборд упевнений у собі, а разом вони арифметично неможливі.
Усе без кліку — ТБ, зовнішня реклама, спонсорство, подкасти — не показує в атрибуції нічого. Його ріжуть першим, а ефект вилазить незрозумілим провалом через квартал.
Бюджет на канал з найкращим ROAS подвоюють, а виручка за ним не йде. Без кривої насичення відповідь приходить уже після того, як гроші витрачено.
Тижневі витрати по каналах, виручка, календар цін і акцій, зміни дистрибуції, сезонність і великі зовнішні події. Дванадцять місяців — мінімум, на двадцяти чотирьох модель стає надійною.
У кожного каналу своя структура затримки — як довго тримається ефект — і крива спадної віддачі. Без обох модель залюбки порекомендує нескінченний бюджет на те, що спрацювало останнім.
Баєсів підхід дозволяє закласти відомі обмеження й результати минулих тестів і дає діапазон замість одного числа. Точкова оцінка внеску ТБ — фальшива точність, і ми її не друкуємо.
Модель перевіряється на відкладеному періоді і, де можливо, на гео-тестах чи періодах вимкнення каналу, які ви справді проводили. Збіг з експериментом цінніший за гарний фіт.
Дашборд, де команда перекладає бюджет між каналами і бачить змодельований ефект на виручку разом з невизначеністю. Планування переходить від думок до спільної моделі з видимими припущеннями.
Ми будуємо у вашому стеку, а не переводимо вас на свій. Нижче — те, до чого це рішення підключається найчастіше. Інші системи — питання обсягу робіт, а не перешкода.
Атрибуція стежить за користувачами і кліками, MMM працює на агрегованих витратах і виручці в часі. Вона не залежить від кук і охоплює офлайн — саме там, де атрибуція сліпа.
Ми використовуємо cookie лише для аналітики — щоб бачити, з яких сторінок приходять заявки. Нічого більше й нічого до вашої згоди. Політика cookie