Рішення / Скоринг конверсії

Скоринг імовірності конверсії

Кожен лід і кожна угода в CRM отримують імовірність закриття, вивчену на вашій історії, разом із причинами, — і воронка обробляється в порядку того, що справді закриється.

Продажі RevOps ML
100% угод
зі скорингом, оновлення щодня
Причини видно
а не число без пояснення
Відкалібровано
70% означає, що закрилося 70%
Для кого

Керівникам продажів і RevOps з CRM, де є хоча б кілька сотень закритих угод і більш-менш акуратні стадії.

Коротка відповідь

Модель, навчена на ваших виграних і програних угодах, передбачає ймовірність закриття кожної відкритої — за фірмографікою, джерелом, залученістю, історією стадій і тим, як угода реально рухалася. До кожного скорингу йдуть фактори, які на нього вплинули, тож менеджер бачить, чому угода високо. Прогноз збирається з імовірностей, відкаліброваних за фактом, а не з відсотків по стадіях, проставлених колись давно.

Проблема

Пріоритет визначає той, хто зателефонував останнім, а прогноз — це відсоток по стадії, в який ніхто не вірить.

01

Менеджер працює з найгучнішим

Увага йде тому, хто відповів зранку, а не тому, хто ймовірніше підпише. Хороші угоди холонуть у середині списку, поки хтось наздоганяє цікавого перехожого.

02

Відсотки по стадіях — вигадка

«Пропозиція» дорівнює шістдесяти відсоткам, бо так сказав консультант у 2019-му. Складіть це по всій воронці — отримаєте прогноз, точний на вигляд, офіційний і стабільно хибний.

03

Ніхто не знає, чому угода хороша

Навіть коли скоринг є, він приходить голим числом. Менеджери ігнорують числа, які не можуть пояснити керівнику, і інструмент тихо перестають відкривати.

Як це працює

Від тригера до результату, крок за кроком.

01

Дивимося, що насправді лежить у CRM

Виграні та програні з датами, історія стадій, джерело, залученість і те, чи чесно відмічаються програші. CRM, де нічого не позначають програним, навчити не можна, і ми скажемо це до початку.

02

Будуємо ознаки за поведінкою, а не за думкою

Час на стадії, кількість і напрям дотиків, швидкість відповіді, дохідність до зустрічей, запитана знижка, фірмографіка. Поля з відчуттями менеджера виключаємо: вони передбачають менеджера, а не угоду.

03

Навчаємо, потім калібруємо

Модель вчиться на старих угодах, перевіряється на свіжих і калібрується так, щоб заявлені 70% закривалися приблизно у 70% випадків. Некалібровані ймовірності роблять прогноз гіршим, а не кращим.

04

Кладемо скоринг і причини в CRM

Імовірність, стрілка тренду і топ факторів з'являються в картці угоди в HubSpot, Pipedrive або Salesforce. Списки і черги сортуються за ними, і пріоритет змінюється без вивчення нового інструменту.

05

Звіряємо з тим, що реально закрилося

Щомісяця прогноз порівнюється з фактом по сегментах і по менеджерах. Дрейф видно, перенавчання за графіком, а розмова про точність іде числами, а не думками.

До / після

Що змінюється на практиці.

Зараз, руками
×Пріоритет іде за останньою відповіддю
×Прогноз на фіксованих відсотках по стадіях
×Скоринг без причин ігнорують
×Прогноз і факт ніхто не порівнює
Коли автоматизація працює
›Імовірність закриття по кожній відкритій угоді, щодня
›Прогноз зібрано з відкаліброваних імовірностей
›Топ факторів видно в картці угоди
›Прогноз проти факту розбирається щомісяця
Що ви отримуєте

Впровадження, а не демо.

›Аудит даних CRM з прямою відповіддю, чого можна і чого не можна навчитися
›Відкалібровану модель імовірності на вашій історії закритих угод
›Запис скорингу, тренду і факторів назад у CRM
›Списки і черги воронки, відсортовані за ймовірністю
›Щомісячний звіт про точність і графік перенавчання
На чому побудовано

Ми будуємо у вашому стеку, а не переводимо вас на свій. Нижче — те, до чого це рішення підключається найчастіше. Інші системи — питання обсягу робіт, а не перешкода.

Python scikit-learn XGBoost SHAP PostgreSQL HubSpot Pipedrive Salesforce Airflow
Строк до продакшну5–8 тижнів
Ціна впровадженняФікс. ціна
Перший крокБезкоштовний міні-аудит
Чесні обмеження

Коли це рішення вам не підходить.

·Менше кількох сотень закритих угод — модель запам'ятовує, а не вчиться. Чіткі критерії та дисциплінований розбір воронки дадуть більше.
·Якщо програші не фіксуються і угоди просто затихають, від'ємного класу немає — спершу потрібен проєкт з гігієни CRM.
·Якщо кожна угода унікальна і йде рік, порівнянних випадків замало, і добра методика кваліфікації дасть майже те саме.

Що найчастіше запитують

Скоринг лідів ранжує нові вхідні за відповідністю і наміром, а це передбачає, чи закриється відкрита угода, за тим, як вона рухалася. Зазвичай зрештою працюють обидва, на різних ділянках воронки.

Повʼязане

Де це стоїть в решті роботи.

Послуга
Інтеграції систем
Ширша послуга, до якої це належить: щоб системи надійно обмінювалися даними.
Рішення
Агент скорингу вхідних лідів
Кожен вхідний лід збагачується, оцінюється за тим, як реально виглядали ваші закриті угоди, і піднімається на початок черги з рекомендованим наступним кроком.
Рішення
Асистент SDR: дії на день
Кожен вхідний лід отримує контакт за хвилини, а кожен SDR починає день із ранжованого списку: кому написати, кому подзвонити і що сказати.
Рішення
Модель прогнозу відтоку
Кожен клієнт щотижня отримує оцінку ймовірності піти в найближчі 30–90 днів.

Приходьте з процесом, який болить.

Міні-аудит безкоштовний: розбираємо вашу версію цього процесу і прямо кажемо, чи окупиться автоматизація. Якщо так — ви отримуєте обсяг робіт і фіксовану ціну.